[发明专利]多样本考评数据的归一化融合方法在审

专利信息
申请号: 201910094578.0 申请日: 2019-01-31
公开(公告)号: CN109871396A 公开(公告)日: 2019-06-11
发明(设计)人: 肖勇 申请(专利权)人: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
主分类号: G06F16/2455 分类号: G06F16/2455
代理公司: 成飞(集团)公司专利中心 51121 代理人: 郭纯武
地址: 610036 四川*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开的一种多样本考评数据的归一化融合方法,旨在提供一种更加便捷快速,考评更加公平、公正、客观的归一化融合方法,本发明通过下述技术方案予以实现:筛选样本数据、计算每个样本的相关参数;并判断样本是否符合正态分布,对样本进行处理;通过正态分布密度函数以及积分函数,计算样本中每个数据的概率积分值;创建新样本数据表,设定新样本的平均值和标准差;运用概率统计算法对各样本数据进行处理,利用概率积分函数的反函数重新计算所有数据在新样本中归一化后的数据;将所有分散的样本数据融合在一个新的集合中,按照数据大小统一排序。从而实现所有不同打分样本的数据按归一化以后的分值进行统一排序。
搜索关键词: 样本 归一化 样本数据 新样本 正态分布 融合 积分函数 考评数据 排序 概率统计 密度函数 相关参数 重新计算 标准差 反函数 概率 算法 集合 筛选 统一 创建
【主权项】:
1.一种多样本考评数据的归一化融合方法,其特征在于包括如下步骤:首先读入考评样本数据、筛选样本数据、计算每个样本中的相关参数,包括平均值、标准差;判断样本的相关参数是否符合正态分布,对数据的有效性进行预处理;通过正态分布密度函数,以及其积分函数,计算样本中每个数据的概率积分值;创建新考评样本数据表,设定新样本数据的平均值和标准差;根据数据在归一化前后样本中概率积分不变的原理,运用概率统计算法将多个考评数据样本进行数据归一化融合,然后按照新样本设定的标准差和平均值,以及已知的概率积分值,利用概率积分函数的反函数,重新计算所有数据在新样本中归一化后的数据;将所有分散的样本数据融合在一个新的集合中,对新的数据集合按照数据大小进行统一排序;从而实现所有不同打分样本的数据融合按归一化以后的分值进行统一排序。
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