[发明专利]一种车间维修人员的行为评价方法及系统在审

专利信息
申请号: 201910091070.5 申请日: 2019-01-30
公开(公告)号: CN109961213A 公开(公告)日: 2019-07-02
发明(设计)人: 钱周;孔维熙;杨剑锋;王瑞琦;朱知元;郭瑞川;彭国事;何超;敖茂;朱正运;刘晨 申请(专利权)人: 红云红河烟草(集团)有限责任公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/04;G06K9/00
代理公司: 北京维澳专利代理有限公司 11252 代理人: 王立民;贾博雍
地址: 650231 云*** 国省代码: 云南;53
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摘要: 发明提供一种车间维修人员的行为评价方法及系统,该方法包括:在维修人员对机台进行维修时,获取维修人员的人体图像和机台的设备图像,并根据所述人体图像提取维修人员的脸部特征和行为姿态特征,及根据所述设备图像提取机台的设备姿态特征。将所述脸部特征与预设的车间维修人员数据库进行比对,以获取维修人员对应的身份ID。通过深度学习算法对该维修人员的所述行为姿态特征和所述设备姿态特征进行机器自学习,以确定该维修人员的维修进度。将所述维修进度存入车间MES系统中形成该维修人员的维修数据,并根据所述维修数据生成该维修人员的维修评价指标。本发明能提高车间智能化管理水平,提高车间人员的安全性。
搜索关键词: 维修 车间 机台 脸部特征 人体图像 设备图像 设备姿态 维修进度 维修数据 行为评价 姿态特征 人员数据库 智能化管理 评价指标 学习算法 自学习 比对 预设 身份
【主权项】:
1.一种车间维修人员的行为评价方法,其特征在于,包括:在维修人员对机台进行维修时,获取维修人员的人体图像和机台的设备图像,并根据所述人体图像提取维修人员的脸部特征和行为姿态特征,及根据所述设备图像提取机台的设备姿态特征;将所述脸部特征与预设的车间维修人员数据库进行比对,以获取维修人员对应的身份ID;通过深度学习算法对该维修人员的所述行为姿态特征和所述设备姿态特征进行机器自学习,以确定该维修人员的维修进度;将所述维修进度存入车间MES系统中形成该维修人员的维修数据,并根据所述维修数据生成该维修人员的维修评价指标,所述评价指标包括:维修响应时长、维修时长、维修评价、维修返工率和维修责任机组运行效率。
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