[发明专利]一种车间机台操作人员的行为评价方法及系统在审
| 申请号： | 201910091069.2 | 申请日： | 2019-01-30 |
| 公开（公告）号： | CN109948890A | 公开（公告）日： | 2019-06-28 |
| 发明（设计）人： | 钱周;孔维熙;杨剑锋;王瑞琦;朱知元;郭瑞川;彭国事;何超;敖茂;朱正运;刘晨 | 申请（专利权）人： | 红云红河烟草（集团）有限责任公司 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京维澳专利代理有限公司 11252 | 代理人： | 王立民;贾博雍 |
| 地址： | 650231 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明提供一种车间机台操作人员的行为评价方法及系统，该方法包括：实时获取操作人员的人体图像，并根据所述人体图像提取操作人员的脸部特征和行为姿态特征；将所述脸部特征与预设的车间操作人员数据库进行比对，以获取操作人员对应的身份ID；通过深度学习算法对该操作人员的所述行为姿态特征进行机器自学习，以确定该操作人员的机台操作动作；将所述机台操作动作存入车间MES系统中形成该操作人员的操作动作数据，并根据所述操作动作数据生成该操作人员的操作行为评价指标。本发明能提高车间智能化管理水平，提高车间人员的安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 操作动作 车间 机台 车间机台 脸部特征 人体图像 行为评价 姿态特征 人员数据库 智能化管理 操作行为 评价指标 实时获取 数据生成 学习算法 自学习 比对 预设 身份 | ||
【主权项】：
1.一种车间机台操作人员的行为评价方法，其特征在于，包括：实时获取操作人员的人体图像，并根据所述人体图像提取操作人员的脸部特征和行为姿态特征；将所述脸部特征与预设的车间操作人员数据库进行比对，以获取操作人员对应的身份ID；通过深度学习算法对该操作人员的所述行为姿态特征进行机器自学习，以确定该操作人员的机台操作动作；将所述机台操作动作存入车间MES系统中形成该操作人员的操作动作数据，并根据所述操作动作数据生成该操作人员的操作行为评价指标，所述评价指标包括：在岗时长、自检频次、更换辅料频次、物耗控制情况和在岗热力图分布情况。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
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