[发明专利]一种基于图表模型的健康风险预测方法在审
| 申请号： | 201910090787.8 | 申请日： | 2019-01-30 |
| 公开（公告）号： | CN109801713A | 公开（公告）日： | 2019-05-24 |
| 发明（设计）人： | 莫毓昌;李灿东;林栋;黄华林;连志杰 | 申请（专利权）人： | 华侨大学 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H50/70;G16H10/60 |
| 代理公司： | 泉州市众创致远专利代理事务所(特殊普通合伙) 35241 | 代理人： | 柴淑芳 |
| 地址： | 362000 福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图表模型的健康风险预测方法，包括以下步骤：S1、设置n位参与者的健康检查记录的输入形式；S2、通过健康检查记录构建基于HER的异类图；S3、通过SHG‑Health算法从异类图中获得权重矩阵，并通过权重矩阵对疾病风险进行预测。本发明利用半监督学习(SSL)算法对疾病风险进行预测，并且探索了一个基于HER的异类图，用大部分未标记的数据在异类图中对逐步发展的情况进行分类。其可以通过查询参与者pi的记录，SHG‑Health预测参与者pi是否属于高风险疾病类别或“未知”类别，在健康检查数据集和合成数据集上具有显著的预测效果，相较于其他预测模型预测准确度较高，给疾病风险预测领域做出了极大的贡献。 | ||
| 搜索关键词： | 异类 风险预测 健康检查 预测 权重矩阵 图表模型 算法 疾病 记录 半监督学习 高风险疾病 准确度 合成数据 输入形式 预测模型 数据集 构建 健康 查询 分类 探索 | ||
【主权项】：
1.一种基于图表模型的健康风险预测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、设置n位参与者的健康检查记录的输入形式；S2、通过健康检查记录构建基于HER的异类图；S3、通过SHG‑Health算法从异类图中获得权重矩阵，并通过权重矩阵对疾病风险进行预测。
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