[发明专利]一种数据驱动下的缝洞型油藏油井见水时间预测方法

摘要

针对现有的缝洞型油藏油井见水时间预测方法实用性差，预测准确度低的问题，本发明提供一种数据驱动下的油井见水时间预测方法，属于油井见水时间预测领域。包括如下步骤：收集所研究油田的所有已见水油井生产数据；筛选已见水的高产典型井，并按岩溶背景进行对其进行划分；统计各岩溶背景下已见水高产典型井的见水预警参数；建立各岩溶背景对应的见水时间预测多元回归方程；训练各岩溶背景下用来进行见水时间预测的神经网络模型；分岩溶背景对多元回归法、神经网络法两种见水时间预测方法的准确性进行验证，选取各岩溶背景下准确度较高的预测方法。该方法可有效规避缝洞型油藏精确地质数据难以获取的问题，且能够推广到各种岩溶背景的缝洞型油藏。

主权项

1.一种数据驱动下的缝洞型油藏油井见水时间预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S01:收集所研究区块中所有已见水油井的历史生产数据；S02:以累产油大于3万吨或初期日产油大于30吨为条件筛选高产典型井，并确定各井的岩溶背景；S03:统计各岩溶背景下已见水高产典型油井的见水敏感参数；S04:针对见水敏感参数统计数据进行偏相关分析确定主控参数，利用主控参数建立各岩溶背景对应的见水时间预测多元回归方程；S05:训练各岩溶背景油井的见水时间预测神经网络模型；S06:利用验证井数据对多元回归法、神经网络法两种见水时间预测方法的分岩溶背景进行准确性测试，选取各岩溶背景下准确度较高的预测方法作为该岩溶背景油井的见水时间预测方法。