[发明专利]基于5G车联网D2D通信中PDCCH盲检的方法

摘要

本发明公开了一种基于5G车联网D2D通信中PDCCH盲检的方法，涉及无线通信技术领域。本方法包括：①提取PDCCH的CCE信息；②解小区的循环偏置；③解交织；④QPSK软解调；⑤解扰；⑥功率检测筛选算法；⑦PDCCH盲检及候选集信息的筛选）；⑧RNTI的去重筛选算法；⑨RNTI基于PRIORITY的排序算法；⑩RNTI基于Metrics值的排序算法。本发明能够在接收终端未知UE RNTI信息时，在中高信噪比的条件下，有效盲检出小区覆盖范围内的所有公共信息和所有用户的RNTI信息以及DCI信息；能够提高整个5G系统UE终端物理层下行的解析效率，具有很强的实用性。

主权项

1.基于5G车联网D2D通信中PDCCH盲检的方法，其特征在于： ①提取PDCCH的CCE信息（101）根据PCFICH指示PDCCH的控制域，提取OFDM符号CCE信息，并计算用于PDCCH的CCE个数；②解小区的循环偏置（102）；③解交织（103）；④QPSK软解调（104）；⑤解扰（105）；⑥功率检测筛选算法（106）通过功率检测算法初步筛选出该基站小区下所有可能用户的PDCCH候选集，并保存所有PDCCH候选集 CCE的起始、结束位置以及聚合等级L的参数信息；⑦PDCCH盲检及候选集信息的筛选（107）根据解扰后的PDCCH数据信息以及通过步骤⑥筛选出该小区下所有可能用户的PDCCH候选集信息，通过专利CN 107911200A描述的筛选方法进行更进一步的筛选操作，并保存该PDDCH候选集用户的RNTI、CCE的起始和终点位置以及维特比译码的路径度量值Metrics值；⑧RNTI的去重筛选算法（108）通过RNTI的去重算法可过滤掉该小区下重复RNTI的PDCCH候选集信息；⑨RNTI基于PRIORITY的排序算法（109）通过RNTI基于PRIORITY的排序算法，可筛选出该小区下真实性较高的PDCCH候选集信息；⑩RNTI基于Metrics值的排序算法（110）通过RNTI基于Metrics值的排序算法，可筛选出该小区下PRIORITY为0的，真实性较高的PDCCH候选集信息。