[发明专利]模型训练、图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

摘要

本发明提供了一种模型训练、图像处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质，该训练方法包括：获取训练样本集，训练样本集包括人脸区域清晰的第一图像和第三图像，以及对第一图像的人脸区域增加噪声后的第二图像，第三图像和第一图像中的人脸区域属于同一用户；获取第二图像的第一人脸语义分割结果以及第三图像的第二人脸语义分割结果；将第二图像和第一人脸语义分割结果，以及第三图像和第二人脸语义分割结果输入至神经网络模型，得到第四图像；识别第四图像与第一图像之间在人脸区域上的差异数据；根据差异数据对神经网络模型进行迭代更新；经过迭代更新的神经网络模型用于对人脸区域模糊的图像进行人脸区域重建，生成人脸区域清晰的图像。

主权项

1.一种模型训练方法，其特征在于，包括：获取训练样本集，所述训练样本集包括第一图像、第二图像和第三图像，其中，所述第二图像为对所述第一图像的人脸区域增加噪声后得到的图像，其中，所述第三图像中的人脸区域和所述第一图像中的人脸区域属于同一用户，所述第一图像和所述第三图像均包括清晰的人脸区域；获取所述第二图像的第一人脸语义分割结果；获取所述第三图像的第二人脸语义分割结果；将所述第二图像和所述第一人脸语义分割结果，以及所述第三图像和所述第二人脸语义分割结果输入至神经网络模型，得到第四图像；识别所述第四图像与所述第一图像之间在人脸区域上的差异数据；根据所述差异数据对所述神经网络模型进行迭代更新；其中，经过迭代更新的所述神经网络模型用于对任意一个人脸区域模糊的图像进行人脸区域的重建，生成人脸区域清晰的图像。