[发明专利]机票的搭售产品的推荐方法及系统在审
申请号: | 201910085385.9 | 申请日: | 2019-01-29 |
公开(公告)号: | CN109886778A | 公开(公告)日: | 2019-06-14 |
发明(设计)人: | 付迪;聂强强;肖铨武 | 申请(专利权)人: | 上海华程西南国际旅行社有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06Q30/02 |
代理公司: | 上海弼兴律师事务所 31283 | 代理人: | 薛琦;罗朗 |
地址: | 200335 上海市长*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开了一种机票的搭售产品的推荐方法及系统,所述推荐方法包括:获取用户在历史设定时间内的历史画像数据;根据历史画像数据获取与机票一起搭售的历史搭售产品;根据历史画像数据建立用户偏好模型;利用用户偏好模型预测用户对不同的历史搭售产品的偏好程度的概率值;判断概率值是否超过设定阈值,若超过,则确定目标搭售产品;当用户购买机票时,对与机票一起搭售的目标搭售产品进行排序,并向用户推荐排序后的目标搭售产品。本发明中不仅实现向不同用户进行个性化搭售产品,提高用户体验;且实现收益和整体购买率的最大化。 | ||
搜索关键词: | 机票 画像数据 用户偏好模型 排序 用户购买 用户体验 用户推荐 最大化 概率 偏好 个性化 收益 预测 购买 | ||
【主权项】:
1.一种机票的搭售产品的推荐方法,其特征在于,所述推荐方法包括:获取用户在历史设定时间内的历史画像数据;其中,所述历史画像数据包括用户的基本属性数据、历史购买的机票数据、历史预定所述历史搭售产品时的行为数据、历史购买所述历史搭售产品时的行为数据和历史浏览点击的行为数据中的至少一种;根据所述历史画像数据获取与机票一起搭售的历史搭售产品;根据所述历史画像数据建立用户偏好模型;利用所述用户偏好模型预测用户对不同的所述历史搭售产品的偏好程度的概率值;判断所述概率值是否超过设定阈值,若超过,则确定与所述概率值对应的所述历史搭售产品为与所述机票一起搭售的目标搭售产品;当用户购买机票时,对与所述机票一起搭售的所述目标搭售产品进行排序,并向用户推荐排序后的所述目标搭售产品。
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