[发明专利]基于最大化窃听方误码率的人工噪声生成方法有效
申请号: | 201910077983.1 | 申请日: | 2019-01-28 |
公开(公告)号: | CN109714087B | 公开(公告)日: | 2021-02-12 |
发明(设计)人: | 牛鸿;雷霞;肖悦 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | H04B7/0413 | 分类号: | H04B7/0413;H04B7/0456;H04K3/00 |
代理公司: | 成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232 | 代理人: | 孙一峰 |
地址: | 611731 四川省*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明属于通信抗干扰技术领域,涉及一种基于最大化窃听方误码率的人工噪声生成方法。本发明提出了添加人工噪声的GSM‑MIMO系统中一种基于最大化窃听方误码率的人工噪声生成算法。该算法通过最大化干扰GSM‑MIMO系统的窃听方欲解调出的信号为人工噪声的生成准则,寻找人工噪声的最佳逼近解,在保证原发送信号向量不受影响的前提下,有效实现了对窃听方的误码率性能的干扰。相比于传统的人工噪声系统,既在合法接收方产生了一定的性能增益,又大大恶化了窃听方的性能,使得系统的安全性进一步提升。 | ||
搜索关键词: | 基于 最大化 窃听 误码率 人工 噪声 生成 方法 | ||
【主权项】:
1.基于最大化窃听方误码率的人工噪声生成方法,该方法用于GSM‑MIMO系统,定义系统中发送天线,激活天线,合法方接收天线和窃听方接收天线的数目分别为Nt,Na,Nr和Ne,且Na>Nr;发送信号向量为
则合法方接收信号向量
和窃听方接收信号
分别为:y=HSi+uz=GSi+v其中,
和
分别表示合法方和窃听方的信道矩阵,H和G的每个元素都是均值为0方差为1的复高斯随机变量,
和
表示加性高斯白噪声向量,u和v的每个元素都是均值为0的复高斯随机变量,方差分别为
和
Si表示发送信号向量,其生成方式为发送方从Nt根天线中选出Na根,这Na根天线的选择方式有(Nt,Na)T种,因此,通过激活天线索引所传输的信息量为
比特,令通过每根激活天线上传输的符号为M阶星座图中的一个幅度/相位调制符号,所以总的每时隙传输比特数为
其特征在于,所述人工噪声生成方法包括:S1、生成H的0空间V0:取H中的Na个列向量构成新矩阵
所取的列向量的位置一一对应于激活天线的位置;对
进行奇异值分解
利用
的0空间
进一步得到H的0空间V0
将新的发送信号向量构造为原发射向量与人工噪声相加S=Si+V0R其中
为一个发射方生成的矩阵,V0R为生成的人工噪声;合法方接收信号向量y和窃听方接收信号z分别为y=HSi+uz=GSi+GV0R+vS2、基于最大化窃听方误码率,求解生成矩阵R:改变生成矩阵R,使得Si+V0R逼近另一个发送信号向量Sj,Sj为从不同于Si的其他可能的发送信号向量中随机选择,则问题转化为寻找下式的最佳逼近解V0R=Sj‑Si上式方程为不相容方程,R的最佳逼近解为
其中
为V0的M‑P广义逆矩阵,
S3、将求解出的生成矩阵R带入到新的发送信号向量中,获得添加人工噪声后的发送信号向量:S=Si+V0R。
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