[发明专利]基于用户画像的聚类方法、电子装置及存储介质有效
| 申请号： | 201910068877.7 | 申请日： | 2019-01-24 |
| 公开（公告）号： | CN109903082B | 公开（公告）日： | 2022-10-28 |
| 发明（设计）人： | 金戈;徐亮 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06F16/951;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京鸿元知识产权代理有限公司 11327 | 代理人： | 张超艳;李玉琦 |
| 地址： | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及数据分析技术，提供一种基于用户画像的聚类方法，包括：获取多个用户的用户特征及其特征变量；将用户特征转为词向量；对词向量进行聚类，确定各用户特征所属类别；将所述特征变量划分为连续变量和离散变量；对离散变量和连续变量进行量化处理；筛选出有偏好的用户特征的类别，对所述有偏好的用户特征类别的经过量化处理的离散变量和连续变量赋予大于1的权值；对所有经过量化处理的离散变量和连续变量进行聚类，得到有偏向的用户特征聚类。本发明还提出了一种电子装置及存储介质。本发明在保留全部特征信息的基础上，有针对性的聚类。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 用户 画像 方法 电子 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种基于用户画像的聚类方法，其特征在于，包括：获取多个用户的用户特征及所述用户特征对应的特征变量；将用户特征转化为词向量；对词向量进行聚类，确定各用户特征所属类别；将所述用户特征对应的特征变量划分为连续变量和离散变量,所述连续变量是具有次序属性的数值型变量，所述离散变量是非数值型变量；对离散变量和连续变量进行量化处理；筛选出有偏好的用户特征的类别，对有偏好的用户特征类别的经过量化处理的离散变量和连续变量赋予大于1的权值，所述偏好是指聚类过程的偏向性；对所有经过量化处理的离散变量和连续变量进行聚类，得到有偏向的用户特征聚类。
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