[发明专利]一种考虑下游生态的流域风光水系统多目标优化调度方法

摘要

本发明公开了一种考虑下游生态的流域风光水系统多目标优化调度方法，包括获取梯级水电站的基本信息；获取流域风光电站的基本信息；根据流域风光水电站基本信息，建立考虑下游生态的流域风光水系统目标以及硬性约束的多目标发电优化调度数学模型；采用改进的AR‑MOEA对建立的多目标发电优化调度数学模型进行求解；采用SMAA‑2对得到的非支配方案进行多属性决策。本发明将风光水电系统进行解耦，避免可行解在在进化过程中遭到破坏；随后得到完整Pareto前沿，应用能考虑决策者主观意愿和属性信息不确定性的随机多准则可接受性分析(SMAA‑2)的多属性决策模型，给决策者提供了更多方案排序的信息，能更科学合理地进行决策。

主权项

1.一种考虑下游生态的流域风光水系统多目标优化调度方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)获取梯级水电站的基本信息，该基本信息包括各个水电站的入库径流资料、水位库容曲线、尾水流量关系曲线和水轮机机组综合曲线资料；(2)获取流域风光电站的基本信息，该基本信息包括各个风光电站的地理位置、风速、太阳辐射、气温和装机容量资料；(3)根据流域风光水电站基本信息，建立考虑下游生态的流域风光水系统目标以及硬性约束的多目标发电优化调度数学模型；(4)采用改进的AR‑MOEA对所述步骤(3)建立的多目标发电优化调度数学模型进行求解；(5)采用SMAA‑2对步骤(4)得到的非支配方案进行多属性决策。