[发明专利]基于HL7 规范的医疗数据生成方法及系统有效
申请号: | 201910066503.1 | 申请日: | 2019-01-24 |
公开(公告)号: | CN109712680B | 公开(公告)日: | 2021-02-09 |
发明(设计)人: | 金以东;李雪莉;王语莫;周大胜 | 申请(专利权)人: | 易保互联医疗信息科技(北京)有限公司 |
主分类号: | G16H10/00 | 分类号: | G16H10/00;G06F40/151;G06F40/279 |
代理公司: | 北京科石知识产权代理有限公司 11595 | 代理人: | 李艳霞 |
地址: | 100027 北京市朝*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请提供一种基于HL7规范的医疗数据生成方法及系统,其包括以下步骤:对采用HL7标准传输的医疗数据进行标定,生成分类训练数据集,并对分类训练数据集中的样本数据进行处理;建立绝对规则语料库,并对绝对规则语料库中的字符进行处理;获取词条,并基于词条内容,利用分类训练数据集和绝对规则语料库对词条进行分类;根据词条的分类结果,按照HL7标准将词条进行规范化输出。本申请在数据标签不统一的条件下仍然能够实现数据分类,进而输出规范化医疗数据。另外,本申请不必依赖原始的数据标签,即便是多方参与的环境下也能够基于词条内容完成数据分类,从而帮助多个不同机构在相互传输数据时进行数据的规范化处理。 | ||
搜索关键词: | 基于 hl7 规范 医疗 数据 生成 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种基于HL7规范的医疗数据生成方法,其特征在于,包括以下步骤:对采用HL7标准传输的医疗数据进行标定,生成分类训练数据集,并对分类训练数据集中的样本数据进行处理;建立绝对规则语料库,并对绝对规则语料库中的字符进行处理;获取词条,并基于词条内容,利用分类训练数据集和绝对规则语料库对词条进行分类;根据词条的分类结果,按照HL7标准将词条进行规范化输出。
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