[发明专利]一种基于径向基神经网络的火电机组供电煤耗计算方法有效

专利信息
申请号: 201910061924.5 申请日: 2019-01-22
公开(公告)号: CN109858125B 公开(公告)日: 2023-10-27
发明(设计)人: 赵日晓;高春雨;解明;王凯民;张明军;李健;刘书安;赵锐;朱邦那;许淑敏 申请(专利权)人: 中国大唐集团科学技术研究院有限公司火力发电技术研究院;内蒙古大唐国际托克托发电有限责任公司
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06Q50/06;G06F18/214;G06F119/14;G06F119/08
代理公司: 北京中南长风知识产权代理事务所(普通合伙) 11674 代理人: 郑海
地址: 100043 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明涉及一种基于径向基神经网络的火电机组供电煤耗计算方法,包括:从发电厂分布式控制系统中获取各机组的历史运行数据,以及从发电厂厂级实时监控信息系统中获取历史供电煤耗数据;从历史运行数据中鉴别出机组的暂态运行数据将其剔除,并获取机组的稳态运行数据;基于稳态运行数据及历史供电煤耗数据构建径向基神经网络,并对径向基神经网络进行测试,直至径向基神经网络的输出满足预设的误差值;从发电厂分布式控制系统实时获取发电厂各机组的实时运行数据,并将实时运行数据作为径向基神经网络输入层的输入数据,计算得出机组供电煤耗数据。本发明实现了对火力电厂煤耗的快速准确计算。
搜索关键词: 一种 基于 径向 神经网络 火电 机组 供电 煤耗 计算方法
【主权项】:
1.一种基于径向基神经网络的火电机组供电煤耗计算方法,其特征在于,包括:步骤1,从发电厂分布式控制系统中获取各机组的历史运行数据,以及从发电厂厂级实时监控信息系统中获取历史供电煤耗数据;步骤2,从所述历史运行数据中鉴别出机组的暂态运行数据并将其剔除,从而获取机组的稳态运行数据;步骤3,基于所述稳态运行数据及历史供电煤耗数据构建径向基神经网络,并对所述径向基神经网络进行测试,直至所述径向基神经网络的输出满足预设的误差值;步骤4,从发电厂分布式控制系统实时获取发电厂各机组的实时运行数据,并将所述实时运行数据作为所述径向基神经网络输入层的输入数据,计算得出机组供电煤耗数据。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国大唐集团科学技术研究院有限公司火力发电技术研究院;内蒙古大唐国际托克托发电有限责任公司,未经中国大唐集团科学技术研究院有限公司火力发电技术研究院;内蒙古大唐国际托克托发电有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910061924.5/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top