[发明专利]一种基于径向基神经网络的火电机组供电煤耗计算方法有效
申请号: | 201910061924.5 | 申请日: | 2019-01-22 |
公开(公告)号: | CN109858125B | 公开(公告)日: | 2023-10-27 |
发明(设计)人: | 赵日晓;高春雨;解明;王凯民;张明军;李健;刘书安;赵锐;朱邦那;许淑敏 | 申请(专利权)人: | 中国大唐集团科学技术研究院有限公司火力发电技术研究院;内蒙古大唐国际托克托发电有限责任公司 |
主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G06Q50/06;G06F18/214;G06F119/14;G06F119/08 |
代理公司: | 北京中南长风知识产权代理事务所(普通合伙) 11674 | 代理人: | 郑海 |
地址: | 100043 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于径向基神经网络的火电机组供电煤耗计算方法,包括:从发电厂分布式控制系统中获取各机组的历史运行数据,以及从发电厂厂级实时监控信息系统中获取历史供电煤耗数据;从历史运行数据中鉴别出机组的暂态运行数据将其剔除,并获取机组的稳态运行数据;基于稳态运行数据及历史供电煤耗数据构建径向基神经网络,并对径向基神经网络进行测试,直至径向基神经网络的输出满足预设的误差值;从发电厂分布式控制系统实时获取发电厂各机组的实时运行数据,并将实时运行数据作为径向基神经网络输入层的输入数据,计算得出机组供电煤耗数据。本发明实现了对火力电厂煤耗的快速准确计算。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 径向 神经网络 火电 机组 供电 煤耗 计算方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于径向基神经网络的火电机组供电煤耗计算方法,其特征在于,包括:步骤1,从发电厂分布式控制系统中获取各机组的历史运行数据,以及从发电厂厂级实时监控信息系统中获取历史供电煤耗数据;步骤2,从所述历史运行数据中鉴别出机组的暂态运行数据并将其剔除,从而获取机组的稳态运行数据;步骤3,基于所述稳态运行数据及历史供电煤耗数据构建径向基神经网络,并对所述径向基神经网络进行测试,直至所述径向基神经网络的输出满足预设的误差值;步骤4,从发电厂分布式控制系统实时获取发电厂各机组的实时运行数据,并将所述实时运行数据作为所述径向基神经网络输入层的输入数据,计算得出机组供电煤耗数据。
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