[发明专利]一种基于数据驱动的溶剂脱沥青装置建模及优化方法有效
| 申请号： | 201910048915.2 | 申请日： | 2019-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN109657411B | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 钱锋;钟伟民;隆建;杨明磊;杜文莉 | 申请（专利权）人： | 华东理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G16C60/00;G16C20/70;G06N3/006;G06N3/084 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人： | 张睿 |
| 地址： | 200237 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于数据驱动的溶剂脱沥青装置建模及优化方法。所述基于数据驱动的溶剂脱沥青装置建模方法，所述方法包括：(1)现场数据的预处理，所述现场数据包括溶剂脱沥青装置的生产操作数据、原料和产品性质分析数据；(2)筛选特征变量，所述筛选根据工艺原理和过程进行；(3)对特征变量采用主成分分析法(PCA)进行降维；和(4)采用反向传播(BP)神经网络就降维后的数据集进行建模，分别建立脱沥青油(DAO)的收率模型和脱硫脱残炭模型。所述优化方法包括利用构建得到的基于数据驱动的溶剂脱沥青装置模型优化溶剂脱沥青装置操作条件的步骤。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 驱动 溶剂 沥青 装置 建模 优化 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于数据驱动的溶剂脱沥青装置建模方法，其特征在于，所述方法包括：(1)现场数据的预处理，所述现场数据包括溶剂脱沥青装置的生产操作数据、原料和产品性质分析数据；(2)筛选特征变量，所述筛选根据工艺原理和过程特性进行；(3)对特征变量采用主成分分析法(PCA)进行降维；(4)采用反向传播(BP)神经网络就降维后的数据集进行建模，分别建立脱沥青油(DAO)的收率模型和脱硫脱残炭模型。
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