[发明专利]一种访问控制规则优化方法及装置、计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 201910047256.0 | 申请日： | 2019-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN109818950B | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 刘盈;李蒙;李宗杰 | 申请（专利权）人： | 北京和利时系统工程有限公司 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人： | 王康;栗若木 |
| 地址： | 100176 北京市大*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种访问控制规则优化方法及装置、计算机可读存储介质，所述方法包括：提取实时通信报文和工程组态文件中的报文数据特征向量与通信行为特征向量；使用提取的报文数据特征向量及通信行为特征向量作为输入，对深度学习模型进行训练，得到待优化访问控制规则；将待优化访问控制规则与用于保障基本通信功能正常运行的基线策略进行比较，若待优化访问控制规则限定的通信范围大于或等于基线策略限定的通信范围，使用待优化访问控制规则对当前访问控制规则进行优化。本申请通过深度学习模型对报文数据特征向量及通信行为特征向量进行学习并对待优化访问控制进行仲裁，提升了访问控制规则的覆盖范围，避免误配置产生的通信影响。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 访问 控制 规则 优化 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种访问控制规则优化方法，其特征在于，包括：提取实时通信报文和工程组态文件中的报文数据特征向量与通信行为特征向量；使用提取的报文数据特征向量及通信行为特征向量作为输入，对深度学习模型进行训练，得到待优化访问控制规则；将待优化访问控制规则与用于保障基本通信功能正常运行的基线策略进行比较，如果待优化访问控制规则限定的通信范围大于或等于基线策略限定的通信范围，则使用待优化访问控制规则对当前访问控制规则进行优化。
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