[发明专利]一种对地源热泵系统热能转换效率进行预测的方法有效
| 申请号： | 201910043545.3 | 申请日： | 2019-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN109767044B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 贲晛烨;翟鑫亮;庄兆意;黄天欢;黄以正;薛天乐 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06F16/215;G06F16/2458 |
| 代理公司： | 济南金迪知识产权代理有限公司 37219 | 代理人： | 许德山 |
| 地址： | 250199 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种对地源热泵系统热能转换效率进行预测的方法，包括步骤如下：A、热能数据预处理1)清洗热能数据；2)对热能转换效率的时间序列进行季节性分解和初步分析；B、建立带有外部工况参数输入的自回归模型3)构建带有外部工况参数的自回归模型框架；4)构造基本分类回归树，生成随机森林，训练不同外部工况参数下的预测模型，选取使误差不再变化的树的最少棵树；C、热能转换效率预测根据训练好的预测模型，将外部工况参数和热能转换效率的时间序列整合输入进行预测，输出预测结果和预测精度。本发明将工况参数引入到时间序列预测当中，这样在预测时针对不同的工况参数会得到特定的更精确的预测模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 源热泵 系统 热能 转换 效率 进行 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种带有工况输入的对地源热泵系统热能转换效率进行预测的方法，其特征在于，包括步骤如下：A、热能数据预处理1)清洗热能数据；2)对热能转换效率的时间序列进行季节性分解和初步分析；B、建立带有外部工况参数输入的自回归模型3)构建带有外部工况参数的自回归模型框架；4)构造基本分类回归树，生成随机森林，训练不同外部工况参数下的预测模型，选取使误差不再变化的树的最少棵树；C、热能转换效率预测根据训练好的预测模型，将外部工况参数和热能转换效率的时间序列整合输入进行预测，输出预测结果和预测精度。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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