[发明专利]一种用于互联网检测中基于对抗生成网络的检测样本生成系统及方法有效
| 申请号： | 201910043494.4 | 申请日： | 2019-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN109831352B | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 吴凡;郭骁 | 申请（专利权）人： | 柳州康云互联科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L43/04 | 分类号： | H04L43/04;H04L43/50;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京律谱知识产权代理有限公司 11457 | 代理人： | 李砚明 |
| 地址： | 545000 广西壮族自治区柳*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种用于互联网检测中基于对抗生成网络的检测样本生成系统及方法，数据读取及初始化模块，用于从非常规数据集中读取所有数据，并读取每条图片数据所对应的控制条件因素的标签；并读取基线图片数据，基线图片数据都是在严格控制条件因素下拍摄完成，使得它们在每个域的域标签值均为零；模型构建模块根据非常规数据集以及对应的控制条件因素的标签、基线图片数据构建生成器模型G和判别器模型D；模型训练模块对判别器D及生成器G进行训练最终得到对抗生成网络模型，对抗生成网络模型对任意的基线数据集图片，给定想要生成图片在各域上的值，将其输入至生成器G，便能生成对应的图片；该生生成系统可以简易、快速地用于生成数据样本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 互联网 检测 基于 对抗 生成 网络 样本 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种用于互联网检测中基于对抗生成网络的检测样本生成系统，包括模型管理服务器端和数据管理服务器，该模型管理服务器端包括数据读取及初始化模块、模型构建模块、模型训练模块、模型检验模块；所述数据读取及初始化模块，用于从非常规数据集中读取所有数据，并读取每条图片数据所对应的控制条件因素的标签，每个控制条件因素称为一个域，每张图片在本控制条件因素的取值称为该图片的域标签值；并读取基线图片数据，所述基线图片数据都是在严格控制条件因素下拍摄完成，使得它们在每个域的域标签值均为零；所述模型构建模块根据所述控制条件因素的标签以及对应的控制条件因素的域标签值、基线图片数据构建生成器模型G和判别器模型D；所述模型训练模块根据对抗生成网络模型的目标函数对判别器模型D及生成器模型G进行训练最终得到对抗生成网络模型，所述对抗生成网络模型对任意的基线数据集图片，给定想要生成图片在各域上的值，将其输入至生成器G，便能生成对应的图片；所述模型检验模块用于对模型的生成能力进行检验。
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