[发明专利]基于M2M通信频谱共享与共存的盲检测算法有效
申请号: | 201910042795.5 | 申请日: | 2019-01-17 |
公开(公告)号: | CN109618311B | 公开(公告)日: | 2021-12-14 |
发明(设计)人: | 张昀;李冰蕊;曹健;杨杰;于舒娟 | 申请(专利权)人: | 南京邮电大学;南京邮电大学南通研究院有限公司 |
主分类号: | H04W4/70 | 分类号: | H04W4/70;H04B17/391;H04L1/00;H04L25/02;H04L27/34 |
代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人: | 董建林 |
地址: | 210003 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开基于M2M通信频谱共享与共存的盲检测算法,包括如下步骤:步骤SS1:构造传统用户过完备模型和M2M通信稀疏模型;步骤SS2:凸优化求解M2M传输信号;步骤SS3:构造传统用户接收数据矩阵;步骤SS4:对所述步骤SS3中的接收数据矩阵奇异值分解;步骤SS5:设置权矩阵;步骤SS6:选择Hopfield神经网络的激活函数,进行Hopfield神经网络迭代运算。本发明首次利用Hopfield神经网络的盲检测恢复M2M通信中传统用户的恢复,根据传统用户过完备模型和M2M设备稀疏模型,利用凸优化得出M2M设备传输信号,对状态方程进行迭代:每次迭代时,进入Hopfield神经网络,通过仿真验证了在同等条件下,本发明的误码率优于假设信道已知情况下恢复传统用户信号的方法。 | ||
搜索关键词: | 基于 m2m 通信 频谱 共享 共存 检测 算法 | ||
【主权项】:
1.基于M2M通信频谱共享与共存的盲检测算法,其特征在于,包括如下步骤:步骤SS1:构造传统用户过完备模型和M2M通信稀疏模型;步骤SS2:凸优化求解M2M传输信号;步骤SS3:构造传统用户接收数据矩阵;步骤SS4:对所述步骤SS3中的接收数据矩阵奇异值分解;步骤SS5:设置权矩阵W=IN‑Q,其中IN是N×N维的单位矩阵,
步骤SS6:选择Hopfield神经网络的激活函数,进行Hopfield神经网络迭代运算。
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