[发明专利]一种基于STC编码的二值图像双重扰动评分的信息隐写算法

摘要

本发明提供了一种基于STC编码的二值图像双重扰动评分的信息隐写算法,该算法以改进后的crmiLTP失真度量方法对图像进行扰动评分，考虑隐写前与隐写后像素点翻转对扰动映射图的影响，在分块隐藏的基础上，以高效STC编码嵌入秘密信息，最终设计出一种视觉失真小、安全性较高的隐写算法。本发明在考虑载体图像性质基础上，设定双重扰动评分准则，对图像边缘区域的可翻转点进行双向评价分析，结合STC编码，使得算法具有较高的图像质量、较小的视觉失真以及一定的抗隐写分析检测性能，对安全隐秘通信具有非常大的作用。

主权项

1.一种基于STC编码的二值图像双重扰动评分的信息隐写算法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：构造失真度量函数，利用失真度量函数对载体图像X进行扰动评分，得到扰动得分图D以及载体图像X每个像素点的扰动得分score1(x，y)；步骤S2：设定阈值T₁，将扰动得分图D中数值小于T₁的值筛选出来构成可嵌入点集C₁；步骤S3：依次翻转可嵌入点集C₁所包含位置的像素点，得到隐秘图像S₁；步骤S4：用失真度量函数对隐秘图像S₁进行扰动评分，得到隐秘扰动得分图D′以及隐秘图像S₁每个像素点的扰动得分score2(x，y)；步骤S5：依据嵌入容量设定阈值T₂，当score1(x，y)和score2(x，y)均小于T₂时，从隐秘图像S₁中筛选可嵌入点集C₂；步骤S6：去除可嵌入点集C₂邻域像素点，构造可嵌入点集C₃；步骤S7：设定阈值T₃，从可嵌入点集C₃中筛选最终可嵌入点集C₄，形成载体扰动映射图D_map；步骤S8：对载体图像X以及载体扰动映射图D_map进行分块处理，筛选可嵌入图像块，抛弃不可嵌入图像块，并分割秘密消息m；步骤S9：利用密钥K对可嵌入图像块随机置乱并进一步划分超像素；步骤S10：将分割后的秘密消息m利用STC编码嵌入到可嵌入图像块中，形成乱序携密图像块步骤S11：利用密钥K对乱序携密图像块进行逆置乱操作，得到恢复后的携密图像块Y_ij；步骤S12：对逆置乱操作后的Y_ij进行重组，用Y_ij替换载体图像X中相应部分。