[发明专利]一种基于特征标签的多维度运费预测方法及其系统在审
| 申请号： | 201910040305.8 | 申请日： | 2019-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN109816442A | 公开（公告）日： | 2019-05-28 |
| 发明（设计）人： | 王文涛;邱利群 | 申请（专利权）人： | 四川驹马科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q10/08;G06N3/00 |
| 代理公司： | 成都环泰知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51242 | 代理人： | 李斌;黄青 |
| 地址： | 610000 四川省成都市锦江区*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征标签的多维度运费预测方法，针对客户订单进行预测和训练，获取客户标签、客户标签训练结果和公共标签训练结果；根据客户标签训练结果，对不同的客户标签进行标签定义，获得公共标签；根据公共标签训练结果，对公共标签进行标签定义，获得各个标签的预测运费。本发明还公开了一种基于特征标签的多维度运费预测系统，包括订单标签预测模块、订单标签训练模块、客户标签处理模块和公共标签处理模块。本发明基于LSTM特征标签的多维度时序运费预测算法，可实现对物流运费的准确预测，解决了传统的时序预测模型难以解决多变量或多输入的问题，提高了物流效率，降低了成本，便于统筹管理。 | ||
| 搜索关键词： | 标签训练 标签 特征标签 多维度 客户 预测 标签处理模块 标签定义 时序预测模型 时序 物流效率 预测模块 预测算法 预测系统 传统的 多变量 物流 管理 | ||
【主权项】：
1.一种基于特征标签的多维度运费预测方法，其特征在于，包括以下步骤：a、针对客户订单进行预测和训练，获取客户标签、客户标签训练结果和公共标签训练结果，并将客户标签传输至客户标签管理器；b、根据客户标签训练结果，对不同的客户标签进行标签定义，获得公共标签，并传输至公共标签管理器；c、根据公共标签训练结果，对公共标签进行标签定义，获得各个标签的预测运费。
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