[发明专利]基于Merkle-tree的工业生产数据实体识别方法有效
| 申请号： | 201910035568.X | 申请日： | 2019-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN109783698B | 公开（公告）日： | 2023-05-26 |
| 发明（设计）人： | 王妍;曾辉;杨冰清;李玉诺 | 申请（专利权）人： | 辽宁大学 |
| 主分类号： | G06F16/901 | 分类号： | G06F16/901 |
| 代理公司： | 沈阳杰克知识产权代理有限公司 21207 | 代理人： | 罗莹 |
| 地址： | 110000 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 基于Merkle‑tree的工业生产数据实体识别方法，步骤为：1)针对工业生产数据的浮动性，利用矩阵及向量的性质，对数据进行相应的标准化处理，确保同一实体的数值型属性值相同；2)计算各属性列的信息熵，获取属性敏感度强弱信息，去除敏感度低的属性，将其余属性根据敏感度降序排序；3)提出一种链式结构，称作“St‑Chain”,基于St‑Chain进行渐进式哈希编码，将哈希值相同的实体划分到同一块中；4)对于步骤3)中得到的结构，继续计算各元组中后续属性的哈希值，根据哈希值异同，重复划分成块，最终得到实体识别结果。本发明通过上述方法，提供了一种算法运行效率适中、识别精度较高的实体识别方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 merkle tree 工业生产 数据 实体 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.基于Merkle‑tree的工业生产数据实体识别方法，其特征在于：其步骤为：步骤1)、针对工业生产数据的浮动性，利用矩阵及向量的性质，对数据进行相应的标准化处理，确保同一实体的数值型属性值相同；步骤2)、计算各属性列的信息熵，获取属性敏感度强弱信息，去除敏感度低的属性，将其余属性根据敏感度降序排序；步骤3)、提出一种链式结构，称作“St‑Chain”。基于St‑Chain对排序后的属性进行渐进式哈希编码，将哈希值相同的实体划分到同一块中；步骤4)、对于步骤3)中得到的结构，继续计算各元组中后续属性的哈希值，根据哈希值异同，重复划分成块，最终得到实体识别结果。
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