[发明专利]一种基于scada实时数据的源载线路整体动态模型状态的快速识别方法有效
| 申请号： | 201910033231.5 | 申请日： | 2019-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN109726504B | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 许杏桃;罗威;沈海奉;徐小康;许爱成;李青;许爱朋 | 申请（专利权）人： | 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司;江苏安方电力科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 文雯 |
| 地址： | 225300*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于scada实时数据的源载线路整体动态模型状态的快速识别方法，对scada采样数据中电压U、功率P、无功Q数值进行时间分布学习，分别分析它们在时间上的静态和动态特征；以电压U、功率P、无功Q数值之间的线性关系，建立电力负荷整体动态模型的不同状态的等用电总量的时效窗口的划分方法；分析功率P、无功Q与电压U之间的非线性关系，建立电力负荷整体动态模型的不同状态的等用电总量的时效窗口的划分方法，建立综合两种方法的电力负荷整体动态模型不同状态的等用电总量的时效窗口的划分方法，快速有效识别整条线路的实时负荷状态，计算出电力负荷整体动态模型的不同状态的时效窗口，保障整个电网安全对电力负荷模型分析及大数据处理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 scada 实时 数据 线路 整体 动态 模型 状态 快速 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于scada实时数据的源载线路整体动态模型状态的快速识别算法，其特征在于，依据时效网络的窗口理论及小波分析方法，分析不同状态下scada采样数据的时频特征，识别电力负荷整体动态模型的不同状态，并计算出不同状态的时效窗口，包括以下步骤：S1：对scada采样数据中电压U、功率P、无功Q数值进行时间分布学习，分别分析它们在时间上的静态和动态特征；S2：以电压U、功率P、无功Q数值之间的线性关系，建立电力负荷整体动态模型的不同状态的等用电总量的时效窗口的划分方法；S3：分析功率P、无功Q与电压U之间的非线性关系，建立电力负荷整体动态模型的不同状态的等用电总量的时效窗口的划分方法；S4：对比分析上述两种等用电总量的时效窗口的划分方法，建立综合两种方法的电力负荷整体动态模型的不同状态的等用电总量的时效窗口的划分方法。
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