[发明专利]一种导向三边滤波的超声图像散斑噪声去除方法有效
| 申请号： | 201910032902.6 | 申请日： | 2019-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN109767400B | 公开（公告）日： | 2022-12-02 |
| 发明（设计）人： | 崔文超;李蒙蒙;邵良志;孙水发;董方敏 | 申请（专利权）人： | 三峡大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 宜昌市三峡专利事务所 42103 | 代理人： | 吴思高 |
| 地址： | 443002 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 一种导向三边滤波的超声图像散斑噪声去除方法，包括：对导向图像利用高斯函数计算空域距离权，其标准偏差的设置随噪声强度增大而增大；对导向图像局部区域进行直方图拟合，拟合函数选用Fisher‑Tippett概率密度函数，其分布参数采用最大似然法估计，根据估计的参数计算分布相似权；对导向图像利用指数函数计算像素值差异权，其尺度参数设置随估计的Fisher‑Tippett分布参数正比例变化；利用前述计算的三个权值，对超声图像进行局部迭代滤波，迭代收敛后即得到散斑噪声去除的超声图像。本发明通过空域距离、像素值差异和分布相似性三方面信息计算滤波权值，能有效降低散斑噪声的同时更好地保留图像的细节和边缘信息，从而增强超声图像的视觉判读性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 导向 三边 滤波 超声 图像 噪声 去除 方法 | ||
【主权项】：
1.一种导向三边滤波的超声图像散斑噪声去除方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1：对导向图像利用高斯函数计算空域距离权，其标准偏差的设置随噪声强度增大而增大；步骤2：对导向图像局部区域进行直方图拟合，拟合函数选用Fisher‑Tippett概率密度函数，其分布参数采用最大似然法估计，根据估计的参数计算分布相似权；步骤3：对导向图像利用指数函数计算像素值差异权，其尺度参数设置随估计的Fisher‑Tippett分布参数正比例变化；步骤4：利用前述计算的三个权值，对超声图像进行局部迭代滤波，迭代收敛后即得到散斑噪声去除的超声图像。
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