[发明专利]一种基于环保排放大数据的燃煤机组调度方法

摘要

本发明涉及一种基于环保排放大数据的燃煤机组调度方法，本发明包括以下步骤：获得机组环保排放大数据、计算机组环保排放绩效、统计机组污染物排放总量、构建最优环保下年度发电计划和最优环保日前发电计划。本发明提出了一种基于环保排放大数据的燃煤机组调度方法，与现有技术相比实现了对燃煤机组发电计划安排中污染物排放环保最优，进一步提升煤电的节能减排效果和降低污染影响率，供各级调度部门在制定编排发电计划时作为参考。

主权项

1.一种基于环保排放大数据的燃煤机组调度方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：获取机组环保排放大数据；从燃煤机组烟气排放在线监测系统中获取机组环保排放污染物数据，包括二氧化硫、氮氧化物、烟尘三类污染物的浓度数据和烟气流量数据；从电力调度自动化系统中获取机组出力数据；从电能量计量系统中获取机组发电利用小时数和电量数据；步骤二：确定机组环保排放绩效；根据步骤一，结合燃煤机组污染物排放绩效计算公式：排放绩效＝烟气流量×污染物排放浓度÷机组出力，计算出各机组二氧化硫、氮氧化物、烟尘三类污染物年度、月度、日排放绩效以及三种污染物加权平均排放绩效，其中平均排放绩效＝a×二氧化硫排放绩效+b×氮氧化物排放绩效+c×烟尘排放绩效，其中a：b：c＝0.3：0.4：0.3；步骤三：统计机组污染物排放总量；根据步骤一和步骤二，结合机组排放污染物排放总量计算公式：某一周期机组污染物排放总量＝(二氧化硫+氮氧化物+烟尘)排放绩效×某一周期机组发电量，计算出每台机组污染物年度、月度、日排放总量；步骤四：构建最优环保下年度发电计划；4A：预计下年度污染物排放量：根据步骤一和步骤三，得出本年度机组每发电1小时平均产生污染物排放量，计算公式为：本年度机组污染物排放总量÷本年度机组发电小时数；从政府部门下达下年度发电计划中获取机组下年度发电小时数，基于本年度发电1小时平均产生污染物计算出每台机组下年度污染物排放总量，进而统计出所有机组总污染物排放总量；4B：预计下年度污染物排放量：根据步骤二中燃煤机组年度平均排放绩效，按从小到大顺序给出各机组环保排序，对下年度发电计划进行调整，在总体发电量不变前提下，对相同装机容量机组优先增加排序靠前的机组发电小时数、减少排序靠后的机组发电小时数，对调整后发电计划根据4A步骤中方法重新预计下年度污染物排放总量，通过调整前后对比所有机组下年度污染物排放总量来确定出环保最优的下年度发电计划；步骤五：构建最优环保日前发电计划；5A：预计日前污染物排放量：从调度运行管理系统中获取日前发电计划，机组96点发电曲线，周期为每15分钟发电出力值；根据步骤二中机组日平均排放绩效数据，选择前一天数据和步骤三中污染物排放量计算公式，进而统计出所有机组总污染物排放总量；5B：日前计划安排环保校核：根据步骤二中燃煤机组日平均排放绩效，选择前一天数据，按从小到大顺序给出各机组环保排序，对日前发电计划进行调整，在总体负荷水平不变前提下，对相同装机容量机组优先增加排序靠前的机组出力、减少排序靠后的机组出力，对调整后日前发电计划根据5A步骤中方法重新预计日前污染物排放总量，通过调整前后对比所有机组日前发电污染物排放总量来确定出环保最优的日前发电计划；同时结合机组所在地域，在不同月份、不同气象条件下，在大面积雾霾重污染时期，或在重大社会性活动时期，保障确保局部地域空气质量，优先安排其他地域同等容量的机组。