[发明专利]人脸妆容去除方法有效
| 申请号： | 201910024060.X | 申请日： | 2019-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN109886881B | 公开（公告）日： | 2021-03-09 |
| 发明（设计）人： | 赫然;侯鑫;李祎;曹杰 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/11;G06T7/41;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人： | 郭文浩 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及计算机视觉技术领域，具体提供了一种人脸妆容去除方法，旨在解决如何在保持人脸姿态、表情和身份不变的情况下，根据化妆人脸图像生成更为真实的无妆人脸图像的技术问题。为此目的本发明提供的人脸妆容去除方法主要包括：基于预设的形状保持网络并且根据待测化妆人脸图像，获取待测化妆人脸图像对应的形状信息；基于预设的纹理风格迁移网络并且根据待测化妆人脸图像，获取待测化妆人脸图像对应的无妆纹理风格信息；基于预设的融合网络并且根据形状信息与无妆纹理风格信息，获取待测化妆人脸图像对应的无妆人脸图像。基于上述步骤可以在保持人脸姿态、表情和身份不变的情况下合成更为逼真的无妆人脸图像。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸妆容 去除 方法 | ||
【主权项】：
1.一种人脸妆容去除方法，其特征在于，所述方法包括：基于预设的形状保持网络并且根据待测化妆人脸图像，获取所述待测化妆人脸图像对应的形状信息；基于预设的纹理风格迁移网络并且根据所述待测化妆人脸图像，获取所述待测化妆人脸图像对应的无妆纹理风格信息；基于预设的融合网络并且根据所述形状信息与所述无妆纹理风格信息，获取所述待测化妆人脸图像对应的无妆人脸图像；其中，所述形状保持网络、所述纹理风格迁移网络和所述融合网络均是利用机器学习算法构建的卷积神经网络。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院自动化研究所，未经中国科学院自动化研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910024060.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
