[发明专利]一种自适应阈值的全局直方图均衡方法

摘要

本发明提供了一种自适应阈值的全局直方图均衡方法，其包含步骤为：首先获得输入图像的灰度图像；统计灰度图像直方图，得到数组h1；缩放直方图数据，使其直方图均值为1，得到数组h2；进行预处理得到数组h3；取数组h3中最大值为截断阈值上界Tmax，然后计算得到自适应的最佳截断阈值Tbest；根据Tbest对数组h3做截断处理和后处理得到数组h4；进行归一化处理得到数组h5；计算累积分布数组cdf；计算映射表；对灰度图像进行查表操作，得到灰度增强图像。本发明提供的自适应阈值全局直方图均衡方法，能够适当增强图像对比度及亮度，适用于各类图像，计算复杂度低、增强效果显著。

主权项

1.一种自适应阈值的全局直方图均衡方法，其特征在于，包含如下步骤：a)获取输入数字图像的灰度图像；统计灰度图像直方图，得到数组h₁；直方图数据进行缩放处理，使其均值为1，得到数组h₂；b)将数组h₂进行预处理，大于阈值Y_max的值变为Y_max，小于1的值变为其m₁次幂，得到数组h₃；c)取数组h₃的最大值为截断阈值上界T_max，计算最佳截断阈值T_best；d)依据T_best对数组h₃做截断处理和后处理得到数组h₄；e)将数组h₄进行缩放处理，使其总和为1，得到数组h₅；计算数组h₅的逐次累加和，得到一个新的分布数组cdf；f)计算映射表：将分布数组cdf与图像灰度范围相乘，然后将结果取整得到映射表；应用映射表：对灰度图像中每个数据进行查表操作，得到最终的灰度增强图像。