[发明专利]基于物理环境博弈的自主进化智能对话方法、系统、装置有效

专利信息
申请号: 201910014369.0 申请日: 2019-01-08
公开(公告)号: CN109800294B 公开(公告)日: 2020-10-13
发明(设计)人: 许家铭;姚轶群;徐波 申请(专利权)人: 中国科学院自动化研究所
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 代理人: 郭文浩;唐敏
地址: 100190 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明属于人工智能及视觉对话领域,具体涉及了一种基于物理环境博弈的自主进化智能对话方法、系统、装置,旨在解决智能系统计算消耗大、收敛速度慢、处理信息精确度低的问题。本发明方法包括:获取待处理图像及对应问题文本;采用优化的对话模型将图片编码为图片向量,问题文本编码为问句向量;基于图片向量及问句向量生成状态向量;解码状态向量获得应答文本并输出。其中,对话模型的优化过程需引入判别器,对话模型与判别器交替优化直至对话模型的混合损失函数和判别器的损失函数值不再下降或低于预设值,完成模型优化。本发明方法与传统方法相比,计算消耗小、收敛速度快,进一步提高了处理信息的精确度。
搜索关键词: 基于 物理 环境 博弈 自主 进化 智能 对话 方法 系统 装置
【主权项】:
1.一种基于物理环境博弈的自主进化智能对话方法,其特征在于,包括:步骤S10,获取待处理图像及对应问题文本;步骤S20,采用优化的对话模型生成所述待处理图像和对应问题文本的应答文本;步骤S30,输出应答文本;其中,所述对话模型包括图片编码模型、文本编码模型、状态编码模型、解码器;所述图片编码模型基于预训练的卷积神经网络构建;所述文本编码模型、状态编码模型、解码器为基于循环神经网络的语言模型;所述文本编码模型包括问句编码器、事实编码器。
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