[发明专利]一种基于RTL级特征提取的硬件木马检测方法有效

专利信息
申请号: 201910013950.0 申请日: 2019-01-08
公开(公告)号: CN109886019B 公开(公告)日: 2023-05-12
发明(设计)人: 薛明富;卞荣臻;苑朝辉;张星;王晓鹏 申请(专利权)人: 南京航空航天大学;北京神州绿盟信息安全科技股份有限公司
主分类号: G06F21/56 分类号: G06F21/56
代理公司: 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 代理人: 张耀文
地址: 210016 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提供了一种基于RTL级特征提取的硬件木马检测方法,包括以下步骤:步骤A:对样本库中的硬件木马样本进行行为特征分析;步骤B:对硬件木马样本进行源码解析,构建符合行为特征的代码模型数据库;步骤C:对待测电路按照步骤B所述方法进行源码解析,提取代码模型;步骤D:将待测电路代码模型与木马样本的代码模型数据库进行对比匹配,确定匹配程度并输出匹配系数;步骤E:输出检测结果。本发明提供的基于RTL级特征提取的硬件木马检测方法的优点在于:从用户角度出发,结合传统计算机软件病毒的检测方法,通过将数据库中的硬件木马样本进行分析解码,能够对未知硬件木马进行有效的检测和威胁响应,无需干净模型或芯片作为参考。
搜索关键词: 一种 基于 rtl 特征 提取 硬件 木马 检测 方法
【主权项】:
1.一种基于RTL级特征提取的硬件木马检测方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤A:对样本库中的硬件木马样本进行行为特征分析;步骤B:对硬件木马样本进行源码解析,构建符合行为特征的代码模型数据库;步骤C:对待测电路按照步骤B所述方法进行源码解析,提取代码模型;步骤D:将步骤C中得到的待测电路代码模型与步骤B中得到的木马样本的代码模型数据库进行对比匹配,确定匹配程度并输出匹配系数;步骤E:输出检测结果。
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