[发明专利]一种基于RTL级特征提取的硬件木马检测方法有效
申请号: | 201910013950.0 | 申请日: | 2019-01-08 |
公开(公告)号: | CN109886019B | 公开(公告)日: | 2023-05-12 |
发明(设计)人: | 薛明富;卞荣臻;苑朝辉;张星;王晓鹏 | 申请(专利权)人: | 南京航空航天大学;北京神州绿盟信息安全科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F21/56 | 分类号: | G06F21/56 |
代理公司: | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人: | 张耀文 |
地址: | 210016 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明提供了一种基于RTL级特征提取的硬件木马检测方法,包括以下步骤:步骤A:对样本库中的硬件木马样本进行行为特征分析;步骤B:对硬件木马样本进行源码解析,构建符合行为特征的代码模型数据库;步骤C:对待测电路按照步骤B所述方法进行源码解析,提取代码模型;步骤D:将待测电路代码模型与木马样本的代码模型数据库进行对比匹配,确定匹配程度并输出匹配系数;步骤E:输出检测结果。本发明提供的基于RTL级特征提取的硬件木马检测方法的优点在于:从用户角度出发,结合传统计算机软件病毒的检测方法,通过将数据库中的硬件木马样本进行分析解码,能够对未知硬件木马进行有效的检测和威胁响应,无需干净模型或芯片作为参考。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 rtl 特征 提取 硬件 木马 检测 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于RTL级特征提取的硬件木马检测方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤A:对样本库中的硬件木马样本进行行为特征分析;步骤B:对硬件木马样本进行源码解析,构建符合行为特征的代码模型数据库;步骤C:对待测电路按照步骤B所述方法进行源码解析,提取代码模型;步骤D:将步骤C中得到的待测电路代码模型与步骤B中得到的木马样本的代码模型数据库进行对比匹配,确定匹配程度并输出匹配系数;步骤E:输出检测结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京航空航天大学;北京神州绿盟信息安全科技股份有限公司,未经南京航空航天大学;北京神州绿盟信息安全科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910013950.0/,转载请声明来源钻瓜专利网。