[发明专利]预测业务指标的方法及装置在审
| 申请号： | 201910012815.4 | 申请日： | 2019-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN110009384A | 公开（公告）日： | 2019-07-12 |
| 发明（设计）人： | 张志强;周俊;李小龙 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈霁;周良玉 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 开曼群岛;KY |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供一种计算机执行的预测业务指标的方法和装置。根据上述方法，首先获取数据集序列，该数据集序列包括对应于连续的m个时间段、且按照时间顺序排列的m个数据集，所述m个数据集中第i个数据集包括，第i时间段中，待测业务实体的实体特征，以及该待测业务实体的多个待测业务指标各自的指标值。然后将该数据集序列输入预先训练的循环神经网络，获得输出结果；如此，根据输出结果，即可确定第m时间段的下一时间段中，待测业务实体的多个待测业务指标各自的指标值。 | ||
| 搜索关键词： | 业务指标 时间段 业务实体 数据集序列 输出结果 数据集 时间顺序排列 循环神经网络 方法和装置 计算机执行 获取数据 实体特征 数据集中 预测 | ||
【主权项】：
1.一种计算机执行的预测业务指标的方法，包括：获取数据集序列，所述数据集序列包括对应于连续的m个时间段、且按照时间顺序排列的m个数据集，所述m个数据集中第i个数据集包括，第i时间段中，待测业务实体的实体特征，以及该待测业务实体的多个待测业务指标各自的指标值；将所述数据集序列输入预先训练的循环神经网络，获得输出结果；根据所述输出结果，确定第m时间段的下一时间段中，所述待测业务实体的所述多个待测业务指标各自的指标值。
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