[发明专利]用于电力设备在线监测异常数据的处理方法及系统有效
| 申请号： | 201910012095.1 | 申请日： | 2019-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN109766334B | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 谢耀恒;赵世华;陈骏星溆;雷红才;黄海波;叶会生;王永元;李凯 | 申请（专利权）人： | 国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G01R31/00 |
| 代理公司： | 湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008 | 代理人： | 谭武艺 |
| 地址： | 410004 *** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种用于电力设备在线监测异常数据的处理方法及系统，实施步骤包括针对原始数据集进行异常数据定位分析，选择基于DBSCAN聚类算法进行缺失值填充完成数据清洗或者基于关联规则的异常数据清洗方法完成数据清洗；计算预设的数据质量评估体系中的各项数据质量指标值，生成数据质量评价报告；将异常数据定位分析结果、数据质量评价报告展示输出。本发明能够实现对异常数据的精确有效清洗、清洗效果好，能够实现数据清洗前后数据质量的直观展示、对异常数据产生的比例及原因进行统计展示，有利于电网工作者采取相应措施改善数据的采集与上传过程，从源头上减少异常数据的产生，从而减小数据处理的工作量，提高工作效率与准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 电力设备 在线 监测 异常 数据 处理 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种用于电力设备在线监测异常数据的处理方法，其特征在于实施步骤包括：1)针对电力设备在线监测得到的原始数据集进行异常数据定位分析，根据异常数据定位分析结果选择清除异常数据再基于DBSCAN聚类算法进行缺失值填充完成数据清洗或者基于关联规则的异常数据清洗方法完成数据清洗；2)计算预设的数据质量评估体系中的各项数据质量指标值，所述数据质量评估体系中包括至少一项数据质量指标；3)根据各项数据质量指标值生成数据质量评价报告；4)将异常数据定位分析结果、数据质量评价报告展示输出。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司，未经国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910012095.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
