[发明专利]一种隐私数据分级保护方法

摘要

本发明提出了一种隐私数据的分级保护方法。针对现有的模型大多对所有的隐私数据一视同仁，没有考虑到隐私敏感程度的问题，本发明在隐私保护过程中将隐私程度看作是一种度量，通过计算隐私数据的敏感级别，并将敏感程度高的数据的出现频率限制在一个较低的值，实现为敏感程度高的隐私数据提供更高程度的保护。此外，本发明从用户的角度入手，在实现隐私的分级保护之后，直接计算用户从中能够获得的收益，将隐私的分级保护结果与用户的服务质量与隐私损失联系起来，让用户能从系统中得到满意服务的同时实现用户数据隐私性的保证。

主权项

1.一种隐私数据分级保护方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S10、将隐私数据的众多属性中用户所在意的敏感属性分离出来，将这些敏感属性集合称为特征，其中第i条隐私数据的第j个特征用d_ij表示；S20、根据特征与敏感程度的对应关系，选出所有满足单调性的特征；S30、以集合L＝{L₁,L₂,...,L_K}表示数据的敏感程度级别，确定d_ij在相应特征级别上的分量大小θ_ij，k，再对一项数据的j个特征的分级测量值进行求和计算，得到该数据属于相应特征级别的分量大小θ_ik，并取求得的最大的θ_ik中的最小的k值，作为该数据的敏感级别的具体值；S40、针对不同敏感级别的特征，为相应数据设置不同的出现频率，实现分级保护。