[发明专利]基于用户行为的网络异常访问智能识别方法、装置、存储介质及计算机设备有效
| 申请号： | 201910008751.0 | 申请日： | 2019-01-04 |
| 公开（公告）号： | CN111416790B | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 刘鑫琪;丛磊 | 申请（专利权）人： | 北京数安鑫云信息技术有限公司 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40 |
| 代理公司： | 北京名华博信知识产权代理有限公司 11453 | 代理人： | 白莹;苗源 |
| 地址： | 100015 北京市朝阳区酒仙*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于用户行为的网络异常访问智能识别方法、装置、存储介质及计算机设备。所公开的方法包括：基于相同的训练数据，分别采用N种不同的检测方法，或者采用L种不同的检测方法，建立用于检测网络异常访问的N个备选检测模型；基于预定规则，从N个备选检测模型中选定用于在实际网络环境下检测用户网络异常访问的M个选定检测模型，其中，基于L种不同的检测方法中的一种或多种中的每一种、针对相同的训练数据的不同特征建立多个备选检测模型，N为大于2的整数，M为小于等于N的整数，L为小于N的整数。所公开的技术方案能够预先剔除无效的异常检测模型，保证了预测过程的效率，提高了检测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 用户 行为 网络 异常 访问 智能 识别 方法 装置 存储 介质 计算机 设备 | ||
【主权项】：
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