[发明专利]用于快速相似性搜索的多尺度量化在审
| 申请号： | 201880054859.7 | 申请日： | 2018-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN111033495A | 公开（公告）日： | 2020-04-17 |
| 发明（设计）人： | 吴翔;D.西姆查;D.霍特曼-赖斯;S.库玛;A.T.苏雷什;郭锐淇;于信男 | 申请（专利权）人： | 谷歌有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F16/953 | 分类号： | G06F16/953 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 金玉洁 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开提供了包括或以其他方式利用被配置为提供量化数据集的多尺度量化模型的使用的系统和方法。具体地，多尺度量化模型可以接收第一数据集并执行对第一数据集的矢量量化。多尺度量化模型可以至少部分地基于矢量量化的结果来生成残差数据集。多尺度量化模型可以将旋转矩阵应用于残差数据集以生成包括多个旋转的残差的旋转的残差数据集。多尺度量化模型可以执行将旋转的残差数据集中的每个旋转的残差重新参数化为方向分量和尺度分量。多尺度量化模型可以执行对多个旋转的残差的方向分量的乘积量化，并且可以对执行多个旋转的残差的尺度分量的标量量化。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 快速 相似性 搜索 尺度 量化 | ||
【主权项】：
暂无信息
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