[发明专利]识别方法、分类分析方法、识别装置、分类分析装置及记录介质

摘要

本发明提供：从计测数据集合适当地识别不合适数据，例如，由先进传感设备的计测结果的可靠性提高有贡献的识别方法、对于计测数据能够进行高精度的分类分析的分类分析方法、识别装置、分类分析装置、识别用记录介质及分类分析用记录介质。预先求出表示脉冲状信号的波形形态的特征的特征量，将预先求出了的特征量作为用于机械学习的学习数据，将从通过基于PU分类手法的分类器以高精度除去了识别的不合适数据的被分析数据得到的特征量作为变数，通过执行分类分析程序，能够进行关于分析物的分类分析。通过除去了以高精度地识别的不合适数据的被分析数据，能够以高精度地执行关于分析物的分类分析。

主权项

1.一种识别方法，其是从在计测空间导入含有分析物的试样并检出了脉冲状信号的数据，通过电脑控制程序的执行来进行起因于分析物以外的要素并被检出了不合适数据的识别，其特征在于，/n所述电脑控制程序具有使用了学习分类器的机械学习的识别处理程序，所述分类器是从正例集合的正例数据、和正例负例的任一者为不明的未知集合的未知数据进行分类正负例的分类器，/n具有记录第1种数据和第2种数据的记录设备，所述第1种数据是在计测空间导入不含分析物的试样进行计测的第1计测条件之下得到的脉冲状信号的数据，所述第2种数据是在计测空间导入含有分析物的试样进行计测的第2计测条件之下得到的脉冲状信号的数据，/n将所述第1种数据作为所述正例数据，将所述第2种数据作为所述未知数据，通过执行所述识别分析程序，对所述第2种数据中包含的所述不合适数据进行识别。/n