[发明专利]用于使用天气数据的统计分析预测经济趋势的系统和方法在审

专利信息
申请号: 201880025394.2 申请日: 2018-02-20
公开(公告)号: CN110520887A 公开(公告)日: 2019-11-29
发明(设计)人: 罗斯玛丽·伊尔丁·拉迪什;詹妮弗·鲍尔斯·埃克斯;蒂莫西·洛夫特斯;迈克尔·R·鲁特 申请(专利权)人: 气象预报公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02
代理公司: 11413 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 谢攀;刘继富<国际申请>=PCT/US2
地址: 美国宾夕*** 国省代码: 美国;US
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摘要: 所公开的是一种克服传统系统的技术问题的经济预测系统。传统的经济预测系统可以分析过去的经济行为并且构建统计模型以预知未来的行为。然而,当包括过去的天气数据时,由于天气度量的高多重共线性,传统系统生成过拟合和/或欠拟合模型。所公开的系统通过分析划分成组的天气度量(基于每组中的天气度量的多重共线性)来克服传统系统具有的该技术问题,并且使用来自每组的一个或更多个统计上最显著的天气度量来生成统计模型。
搜索关键词: 度量 传统系统 经济预测 天气 统计模型 共线性 过去的 经济行为 拟合模型 天气数据 传统的 构建 拟合 分析 统计
【主权项】:
1.一种用于预测感兴趣的经济效益度量的系统,所述系统包括:/n历史经济效益数据库,其存储包括所述感兴趣的经济效益度量的一个或更多个地理定位的且具有时间索引的历史经济效益度量;/n历史天气数据库,其存储地理定位的且具有时间索引的历史天气度量,其中所述历史天气度量分成组使得具有高多重共线性的历史天气度量分在一组;/n天气预测数据库,其存储地理定位的且具有时间索引的所预测的天气度量;以及/n经济预测引擎,其/n执行相关性分析以识别所述历史天气度量中的每个相对于所述感兴趣的经济效益度量的相关性和统计显著性;/n从每组中选择相对于所述感兴趣的经济效益度量具有最高相关性以及具有达到或超过预定阈值的统计显著性的、多达预定数量的历史天气度量;/n使用从所有组中选择的历史天气度量来生成统计模型以预测所述感兴趣的经济效益度量;/n使用所述统计模型和所预测的天气度量预测所述感兴趣的经济效益度量;以及/n输出所预测的感兴趣的经济效益度量以显示给用户。/n
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