[发明专利]使用深度学习进行网络自优化的方法和系统在审
| 申请号： | 201880025245.6 | 申请日： | 2018-02-15 |
| 公开（公告）号： | CN110521234A | 公开（公告）日： | 2019-11-29 |
| 发明（设计）人： | S·库塞拉;H·克劳森;D·林奇;D·费根;M·芬顿;M·奥内尔 | 申请（专利权）人： | 阿尔卡特朗讯爱尔兰有限公司 |
| 主分类号： | H04W24/02 | 分类号： | H04W24/02;H04W24/06;H04W72/12 |
| 代理公司： | 11256 北京市金杜律师事务所 | 代理人： | 林程程<国际申请>=PCT/EP2018 |
| 地址： | 爱尔兰*** | 国省代码： | 爱尔兰;IE |
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| 摘要： | 在一个示例实施例中，一种方法包括获取输入数据集和目标，输入数据集包括无线网络通信参数的值，根据目标生成针对输入数据集的输出数据集，生成输入数据集到输出数据集的映射，以及使用映射来训练网络控制器。 | ||
| 搜索关键词： | 输入数据集 输出数据集 映射 无线网络通信 目标生成 训练网络 控制器 | ||
【主权项】：
1.一种方法，包括：/n获取输入数据集和目标，所述输入数据集包括无线网络通信参数的值；/n根据所述目标生成针对所述输入数据集的输出数据集；/n生成所述输入数据集到所述输出数据集的映射；以及/n使用所述映射来训练网络控制器。/n
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