[发明专利]使用可编程光源对图像进行多类分类的系统和方法有效
申请号: | 201880014223.X | 申请日: | 2018-01-22 |
公开(公告)号: | CN110337258B | 公开(公告)日: | 2022-04-12 |
发明(设计)人: | V.加纳帕蒂;E.雷费利 | 申请(专利权)人: | 威里利生命科学有限责任公司 |
主分类号: | A61B1/00 | 分类号: | A61B1/00;A61B5/00;A61B1/04;A61B1/06;G02B23/24;G06N20/00 |
代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 金玉洁 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 描述了用于识别一种或多种不同组织类型的装置、系统和过程。方法可以包括将配置应用于成像系统的一个或多个可编程光源,其中,从被训练以区分图像数据中所捕获的一种或多种不同组织类型的机器学习模型获得所述配置。所述方法还包括利用配置的一个或多个可编程光源照射场景和捕获图像数据,所述图像数据包括在所述图像数据中描绘的一种或多种组织类型。此外,该方法还包括利用机器学习模型分析所捕获的图像数据中的颜色信息以识别所述图像数据中的一种或多种不同组织类型中的至少一种,以及根据所捕获的图像数据渲染所述场景的可视化,所述可视化在视觉上区分所述可视化中的组织类型。 | ||
搜索关键词: | 使用 可编程 光源 图像 进行 分类 系统 方法 | ||
【主权项】:
1.一种识别一种或多种不同组织类型的方法,包括:将配置应用于成像系统的一个或多个可编程光源,其中,从被训练以区分图像数据中所捕获的一种或多种不同组织类型的机器学习模型获得所述配置;利用配置的一个或多个可编程光源照射场景;利用成像系统的相机捕获图像数据,所述图像数据包括在所述图像数据中描绘的一种或多种组织类型;利用机器学习模型分析所捕获的图像数据中的颜色信息以识别所述图像数据中的一种或多种不同组织类型中的至少一种;以及从所捕获的图像数据渲染所述场景的可视化,所述可视化在视觉上将一种或多种不同组织类型中的所识别的至少一种与所述可视化中的其他组织类型区分。
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