[发明专利]量化电力网中相互依赖的不确定资源的组合效应在审

专利信息
申请号: 201880007815.9 申请日: 2018-01-18
公开(公告)号: CN110235329A 公开(公告)日: 2019-09-13
发明(设计)人: W·S·万达曼;金榮勳;M·拉文;S·舒克拉;刑福伦;K·W·瓦尔伦;A·高雅伊;T·库马尔 申请(专利权)人: 国际商业机器公司
主分类号: H02J3/00 分类号: H02J3/00
代理公司: 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 11038 代理人: 刘玉洁
地址: 美国*** 国省代码: 美国;US
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摘要: 本文的实施例涉及改进对不确定发电和电力需求的随机预测以量化其对电力网的影响。为了改进所述随机预测,提供一种方法包括将边际分布拟合到所述电力网的发电和电力需求节点的所述不确定发电和电力需求的数据。所述发电和电力需求节点基于可再生能源提供相应的不确定的发电和电力需求。该方法还包括通过将所述数据从边际分布变换到第二分布并且通过在变换后数据上拟合多变量时间序列来确定所述发电和电力需求节点之间的相关性结构。该方法还包括用改进的相关性结构模拟多变量随机预测。
搜索关键词: 电力需求 发电 电力网 多变量 拟合 预测 量化 改进 结构模拟 时间序列 组合效应
【主权项】:
1.一种处理器实现的方法,用于改进对不确定发电和电力需求的随机预测以量化对电力网的影响,所述处理器实现的方法包括:通过处理器将电力网的两个或两个以上发电和电力需求节点的不确定发电和电力需求的数据的边际分布进行拟合,所述两个或两个以上发电和电力需求节点中的每一个节点提供相应的不确定的基于可再生能源的发电和电力需求;所述处理器通过将所述数据从边际分布变换为第二分布并通过在变换后的数据上拟合多变量时间序列来确定所述两个或更多个发电和电力需求节点之间的相关性结构;和由所述处理器利用改进的相关性结构模拟多变量随机预测。
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