[发明专利]用于自动的包含或排除准则检测的方法和系统有效
申请号: | 201880006580.1 | 申请日: | 2018-01-03 |
公开(公告)号: | CN110199359B | 公开(公告)日: | 2023-07-14 |
发明(设计)人: | E·T·卡尔森;E·高希;M·S·索罗维尔;D·诺伦;刘波 | 申请(专利权)人: | 皇家飞利浦有限公司 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20 |
代理公司: | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人: | 刘兆君 |
地址: | 荷兰艾*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 一种用于训练评分系统(600)的方法(100),包括以下步骤:(i)提供(110)包括评分模块(606)的评分系统;(ii)接收(120)包括多个患者数据和处置结果的训练数据集;(iii)使用临床决策支持算法分析(130)所述训练数据集以生成多个临床决策支持推荐;(iv)使用所述评分模块将所述多个临床决策支持推荐聚类(140)到多个聚类中;并且(v)使用评分模块识别(160)所述多个聚类中的至少一个聚类的一个或多个特征,并基于识别出的一个或多个特征,来生成针对所述多个聚类中的至少一个的一个或多个包含则准。 | ||
搜索关键词: | 用于 自动 包含 排除 准则 检测 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种用于训练评分系统(600)的方法(100),所述方法包括以下步骤:提供(110)包括评分模块(606)的评分系统;接收(120)包括多个患者数据和处置结果的训练数据集;使用临床决策支持算法分析(130)所述训练数据集以生成多个临床决策支持推荐;使用所述评分模块将所述多个临床决策支持推荐聚类(140)到多个聚类中;以及使用所述评分模块识别(160)所述多个聚类中的至少一个聚类的一个或多个特征,并且基于识别出的一个或多个特征来生成针对所述多个聚类中的所述至少一个聚类的一个或多个包含则准。
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