[发明专利]一种基于图算法的节点异常检测方法、装置及存储装置有效
| 申请号： | 201880002427.1 | 申请日： | 2018-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN109844749B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 袁振南;朱鹏新 | 申请（专利权）人： | 区链通网络有限公司;袁振南 |
| 主分类号： | G06F21/55 | 分类号： | G06F21/55;G06F21/56;G06F18/214;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人： | 李庆波 |
| 地址： | 英属维尔京群岛韦斯特拉公司服*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于图算法的节点异常检测方法、装置及存储装置，所述方法包括：获取预定时间段内网络集群各节点的属性特征，以属性特征的相似度量建立边的连接，连接各节点组成无向图；利用特征关系算子对属性特征进行计算，得到属性边的特征向量；计算各节点的不同度量，得到各节点的一组特征向量；利用预定训练算法，对各节点的特征向量进行训练，得到各节点的一组特征表示；利用预定自编码模型计算重构误差，得到各节点一组特征向量的异常偏移值，根据异常偏移值判断节点是否存在异常。通过上述方式，本申请能够快速高效的检测出具有异常行为的节点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 算法 节点 异常 检测 方法 装置 存储 | ||
【主权项】：
1.一种基于图算法的节点异常检测方法，其中，所述方法包括：获取预定时间段内网络集群各节点的属性特征，以所述属性特征的相似度量建立边的连接，连接所述各节点组成无向图；利用特征关系算子对所述属性特征进行计算，得到属性边的特征向量；计算所述各节点的不同度量，得到所述各节点的一组特征向量；利用预定训练算法，对所述各节点的特征向量进行训练，得到所述各节点的一组特征表示；利用预定自编码模型计算重构误差，得到所述各节点一组特征向量的异常偏移值，根据所述异常偏移值判断所述节点是否存在异常。
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