[发明专利]一种用于大规模动态图数据的高效处理流程方法有效

专利信息
申请号: 201811649644.8 申请日: 2018-12-30
公开(公告)号: CN109635134B 公开(公告)日: 2023-06-13
发明(设计)人: 赵子豪;杨汉玮 申请(专利权)人: 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
主分类号: G06F16/50 分类号: G06F16/50
代理公司: 北京冠和权律师事务所 11399 代理人: 陈彦朝
地址: 224005 江苏省盐城市*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明涉及一种用于大规模动态图数据的高效处理流程方法;属于计算机数据处理技术领域。本发明基于NoSQL数据库采用数据预处理对大规模图数据集进行过滤精简数据,确认待分析问题重要度较强的节点;基于关键节点结合网络结构做社区检测;将社区检测后的结果赋予优先级;将高关联度的关键节点之间的的边作为后期处理的数据,进行挖掘。本发明提供的用于大规模动态图数据的高效处理流程方法,能够通过合理筛选数据的方法,在高复杂度的场景下,提升图数据的处理效率。
搜索关键词: 一种 用于 大规模 动态 数据 高效 处理 流程 方法
【主权项】:
1.一种用于大规模动态图数据的高效处理流程方法,其特征在于:处理步骤如下:1)、基于NoSQL数据库采用数据预处理对大规模图数据集进行过滤精简数据,经过精简后的大规模图数据集中剔除待分析问题中非同属性数据;2)、确认待分析问题中重要度较强的节点,该节点定义为关键节点;3)、基于关键节点结合网络结构做社区检测;4)、将社区检测后的结果赋予优先级,将带优先级的数据集筛选得到高关联度的关键节点;5)、将高关联度的关键节点之间的的边作为后期处理的数据,进行挖掘。
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