[发明专利]基于图推理模型的图像中人物社会关系辨识方法及系统有效
| 申请号： | 201811646108.2 | 申请日： | 2018-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN109471959B | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 林倞;王州霞;陈添水;王青 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06F16/901 | 分类号： | G06F16/901;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州容大知识产权代理事务所(普通合伙) 44326 | 代理人： | 刘新年 |
| 地址： | 510275 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于图推理模型的图像中人物社会关系辨识方法，包括如下步骤：步骤S1，为社会关系和语义物体的共存关系建模，形成了先验知识图；步骤S2，联合高层知识图与深度学习，形成一个可端到端学习的图推理网络，并利用图推理网络的传播机制对先验知识图中结点的信息进行传播和学习，获得加权的图结点输出；步骤S3，联合加权后的图结点的输出，经分类网络输出目标人物对的社会关系标签分布，通过本发明，可提高图像中人物社会关系辨识的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 推理 模型 图像 人物 社会关系 辨识 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于图推理模型的图像中人物社会关系辨识方法，包括如下步骤：步骤S1，为社会关系和语义物体的共存关系建模，形成了先验知识图；步骤S2，联合高层知识图与深度学习，形成一个可端到端学习的图推理网络，并利用图推理网络的传播机制对先验知识图中结点的信息进行传播和学习，获得加权的图结点输出；步骤S3，联合加权后的图结点的输出，经分类网络输出目标人物对的社会关系标签分布。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中山大学，未经中山大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811646108.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
