[发明专利]基于神经网络的问答方法及装置、存储介质、终端在审
申请号: | 201811643612.7 | 申请日: | 2018-12-29 |
公开(公告)号: | CN109766423A | 公开(公告)日: | 2019-05-17 |
发明(设计)人: | 陈培华;陈成才 | 申请(专利权)人: | 上海智臻智能网络科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06N3/04 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 朱薇蕾;吴敏 |
地址: | 201803 上海市嘉*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 一种基于神经网络的问答方法及装置、存储介质、终端,所述方法包括:确定与用户输入的问题相关联的文档;分别对所述问题以及所述文档进行预处理,以得到所述问题的向量表示和所述文档的向量表示;将所述问题的向量表示和所述文档的向量表示输入预设神经网络模型,以对所述文档进行语义分析和匹配,并从所述文档中得到与所述问题相关联的至少一个候选答案以及每一候选答案的关联度,其中,所述预设神经网络模型是基于历史上对文档进行语义分析和匹配得到的问题和答案的关联关系训练得到的;将关联度最高的所述候选答案确定为所述问题的答案并输出。通过本发明的方案能够提供一种更具普适性、准确率更高的问答系统,实现对用户提问的智能回答。 | ||
搜索关键词: | 文档 向量表示 候选答案 神经网络模型 存储介质 神经网络 语义分析 关联度 预设 匹配 预处理 终端 关联 关联关系 问答系统 用户提问 智能回答 答案 普适性 准确率 输出 | ||
【主权项】:
1.一种基于神经网络的问答方法,其特征在于,包括:确定与用户输入的问题相关联的文档;分别对所述问题以及所述文档进行预处理,以得到所述问题的向量表示和所述文档的向量表示;将所述问题的向量表示和所述文档的向量表示输入预设神经网络模型,以对所述文档进行语义分析和匹配,并从所述文档中得到与所述问题相关联的至少一个候选答案以及每一候选答案的关联度,其中,所述预设神经网络模型是基于历史上对文档进行语义分析和匹配得到的问题和答案的关联关系训练得到的;将关联度最高的所述候选答案确定为所述问题的答案并输出。
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