[发明专利]基于神经网络的问答方法及装置、存储介质、终端在审

专利信息
申请号: 201811643612.7 申请日: 2018-12-29
公开(公告)号: CN109766423A 公开(公告)日: 2019-05-17
发明(设计)人: 陈培华;陈成才 申请(专利权)人: 上海智臻智能网络科技股份有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06N3/04
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 朱薇蕾;吴敏
地址: 201803 上海市嘉*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 一种基于神经网络的问答方法及装置、存储介质、终端,所述方法包括:确定与用户输入的问题相关联的文档;分别对所述问题以及所述文档进行预处理,以得到所述问题的向量表示和所述文档的向量表示;将所述问题的向量表示和所述文档的向量表示输入预设神经网络模型,以对所述文档进行语义分析和匹配,并从所述文档中得到与所述问题相关联的至少一个候选答案以及每一候选答案的关联度,其中,所述预设神经网络模型是基于历史上对文档进行语义分析和匹配得到的问题和答案的关联关系训练得到的;将关联度最高的所述候选答案确定为所述问题的答案并输出。通过本发明的方案能够提供一种更具普适性、准确率更高的问答系统,实现对用户提问的智能回答。
搜索关键词: 文档 向量表示 候选答案 神经网络模型 存储介质 神经网络 语义分析 关联度 预设 匹配 预处理 终端 关联 关联关系 问答系统 用户提问 智能回答 答案 普适性 准确率 输出
【主权项】:
1.一种基于神经网络的问答方法,其特征在于,包括:确定与用户输入的问题相关联的文档;分别对所述问题以及所述文档进行预处理,以得到所述问题的向量表示和所述文档的向量表示;将所述问题的向量表示和所述文档的向量表示输入预设神经网络模型,以对所述文档进行语义分析和匹配,并从所述文档中得到与所述问题相关联的至少一个候选答案以及每一候选答案的关联度,其中,所述预设神经网络模型是基于历史上对文档进行语义分析和匹配得到的问题和答案的关联关系训练得到的;将关联度最高的所述候选答案确定为所述问题的答案并输出。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海智臻智能网络科技股份有限公司,未经上海智臻智能网络科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201811643612.7/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top