[发明专利]一种对结构化数据和半结构化数据结合的隐私保护方法在审
| 申请号： | 201811642732.5 | 申请日： | 2018-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN109670341A | 公开（公告）日： | 2019-04-23 |
| 发明（设计）人： | 杜依宁 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种对结构化数据和半结构化数据结合的隐私保护方法，包括以下步骤：S1：收集原始数据，形成原始数据集D；并对原始数据进行分类，将原始数据分类成结构化数据和半结构化数据；所述的结构化数据包括数据库；所述的半结构化数据包括json文件；S2：将半结构化数据转化成结构化数据；S3：将S2中转化后的结构化数据使用差分隐私保护算法；S4：公布修改之后满足差分隐私保护算法的结构化数据。本发明实现了对结构化和半结构化相结合的数据的ζ‑差分隐私保护，能更好的适应当下时代的发展趋势，既能满足对隐私的保护，又能满足数据挖掘者的要求，数据的可用性也不会降低太多。 | ||
| 搜索关键词： | 结构化数据 隐私保护 原始数据 结构化 算法 原始数据分类 原始数据集 数据挖掘 可用性 转化 隐私 数据库 分类 | ||
【主权项】：
1.一种对结构化数据和半结构化数据结合的隐私保护方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：收集原始数据，形成原始数据集D；并对原始数据进行分类，将原始数据分类成结构化数据和半结构化数据；所述的结构化数据包括数据库；所述的半结构化数据包括json文件；S2：将半结构化数据转化成结构化数据；S3：将S2中转化后的结构化数据使用差分隐私保护算法；S4：公布修改之后满足差分隐私保护算法的结构化数据，达到保护隐私的目的。
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