[发明专利]一种采后鲜食葡萄货架期预测方法及装置

摘要

本发明实施例提供了一种采后鲜食葡萄货架期预测方法及装置，通过分析影响采后鲜食葡萄货架期的主要因素，在环境指标、感官指标和理化指标的基础上采用层次分析法计算恒温和变温环境下的鲜食葡萄货架期，生成网络模型训练和测试数据；利用RBF神经网络的超强自适应能力和自学习能力，设计网络隐含层节点个数和径向基函数，以提高网络的收敛速度和学习能力；采用模糊聚类优化隐含层径向基函数中心与宽度，保证了全局最优；采用遗传算法对网络权值进行寻优不断调整，防止了网络极易陷入局部极小值，提高了网络稳定性和泛化能力。

主权项

1.一种采后鲜食葡萄货架期预测方法，其特征在于，包括：采集采后鲜食葡萄的影响指标；所述影响指标包括环境指标、感官指标、理化指标和微生物指标；将所述影响指标输入至采后鲜食葡萄货架期预测模型，输出预测的采后鲜食葡萄货架期，所述采后鲜食葡萄货架期预测模型根据所述影响指标和所述影响指标对应的采后鲜食葡萄货架期进行训练后得到。