[发明专利]一种金融交易的匹配系统及其构建方法、匹配方法在审
| 申请号： | 201811625534.8 | 申请日： | 2018-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN109711848A | 公开（公告）日： | 2019-05-03 |
| 发明（设计）人： | 黄赞;胡峰;戴宇浩 | 申请（专利权）人： | 武汉金融资产交易所有限公司 |
| 主分类号： | G06Q20/40 | 分类号： | G06Q20/40;G06Q40/06;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 武汉智权专利代理事务所(特殊普通合伙) 42225 | 代理人： | 张凯 |
| 地址： | 430000 湖北省*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种金融交易的匹配系统及其构建方法、匹配方法，涉及金融资产交易领域，该方法包括构建金融交易深度神经网络，深度神经网络包括输入层、输出层、以及至少3层的中间层。在每一层设置多个感知器，每一层感知器从上一层感知器接收数据，且同一层的感知器相互独。获取已评估用户的交易参数并输入至感知器，每一交易参数以带有权值W的神经网络学习算法计算得出匹配结果。将匹配结果以及理想结果输入代价函数，调整权值W并在代价函数计算偏差最小时，将权值W作为当前的最优权值。多次输入已评估用户交易参数以及已评估用户理想结果，得到最终的最优权值W，带入到神经数据链中，得到最终的金融交易深度神经网络。 | ||
| 搜索关键词： | 感知器 金融交易 神经网络 权值W 构建 交易参数 理想结果 匹配结果 匹配系统 优权 匹配 评估 神经网络学习算法 数据链 代价函数计算 代价函数 交易领域 接收数据 金融资产 用户交易 输出层 输入层 同一层 中间层 神经 | ||
【主权项】：
1.一种金融交易匹配系统的构建方法，其特征在于，其包括：构建金融交易深度神经网络，所述深度神经网络包括输入层、输出层、以及至少3层的中间层；在每一层设置多个感知器，每一层所述感知器从上一层感知器接收数据，且同一层的所述感知器相互独立；获取已评估用户的交易参数并输入至输入层中对应的感知器，每一交易参数在每一层中以带有权值W的神经网络学习算法计算，并在输出层得出匹配结果，所述交易参数包括用户资产、用户投资资金，所述匹配结果包括交易风险、交易模型；获取已评估用户的理想结果，将匹配结果以及理想结果输入代价函数，调整所述权值W并在代价函数计算偏差最小时，将所有的所述权值W作为当前的最优权值；多次输入已评估用户交易参数以及已评估用户理想结果，得到最终的最优权值W，带入到神经数据链中，得到最终的金融交易深度神经网络。
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