[发明专利]一种基于多特征的恶意代码家族静态标注方法在审
| 申请号： | 201811617616.8 | 申请日： | 2018-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN109784050A | 公开（公告）日： | 2019-05-21 |
| 发明（设计）人： | 陶雯;沈默 | 申请（专利权）人： | 深圳竹云科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06F8/74 |
| 代理公司： | 深圳快马专利商标事务所(普通合伙) 44362 | 代理人： | 赵亮;刘朗星 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多特征的恶意代码家族静态标注方法，本发明步骤为：获取恶意代码图像指纹特征；利用反汇编软件获取恶意代码的反汇编文件；侦测图像中的局部特征；构建图像尺度空间；检验关键点，计算相应梯度对关键点方向进行匹配；为关键点建立描述符。本发明降低恶意代码出现概率并且降低互联网产品隐患概率，还提高互联网产品性能，保护用户财产。 | ||
| 搜索关键词： | 恶意代码 关键点 互联网产品 静态标注 反汇编 图像尺度空间 局部特征 软件获取 图像指纹 用户财产 描述符 概率 构建 侦测 匹配 图像 检验 | ||
【主权项】：
1.一种基于多特征的恶意代码家族静态标注方法，其特征在于，所述基于多特征的恶意代码家族静态标注方法步骤为：1)获取恶意代码图像指纹特征；2)利用反汇编软件获取恶意代码的反汇编文件；3)侦测图像中的局部特征；4)构建图像尺度空间；5)检验关键点，计算相应梯度对关键点方向进行匹配；6)为关键点建立描述符。
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