[发明专利]一种语音分析识别方法在审

专利信息
申请号: 201811616352.4 申请日: 2018-12-28
公开(公告)号: CN109389970A 公开(公告)日: 2019-02-26
发明(设计)人: 孙昊;程庚;陈雅芹;黄健;殷国龙 申请(专利权)人: 合肥凯捷技术有限公司
主分类号: G10L15/02 分类号: G10L15/02;G10L15/06;G10L21/0208
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 230031 *** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了一种语音分析识别方法,具体包括如下操作步骤:S1:语音训练,初次使用时于安静环境下输入语音信号进行识别,并分析记录声音特征参数作为目标声音参数;S2:获取用户声音信息,计为原始语音信号;S3:对原始语音信号进行提取处理,并识别声音特征参数,对目标声音特征参数的声音信息进行提取;S4:将提取处理后的声音信息进行识别。本发明通过截取与语音输入最为接近的时间内的周围环境声音信号作为本次语音输入的环境噪声,并在后续语音分析处理中去除该环境噪声信号,提高目标信号的准确性,通过将目标语音信号进行分段储存,有利于对大量的目标语音信号进行延时处理,避免一次性输入过长语音而导致无法正确分析识别的问题。
搜索关键词: 语音分析 目标语音信号 声音特征参数 原始语音信号 目标声音 声音信息 提取处理 语音 环境噪声信号 用户声音信息 周围环境声音 安静环境 环境噪声 目标信号 输入语音 特征参数 延时处理 语音训练 一次性 截取 去除 分段 分析 储存 记录
【主权项】:
1.一种语音分析识别方法,其特征在于,具体包括如下操作步骤:S1:语音训练,初次使用时于安静环境下输入语音信号进行识别,并分析记录声音特征参数作为目标声音参数;S2:获取用户声音信息,计为原始语音信号,以wav格式文件存储;S3:对原始语音信号进行提取处理,分析声音频率,并识别声音特征参数,对目标声音特征参数的声音信息进行提取;S4:将提取处理后的声音信息进行识别,并将识别结果与语音数据库和语法数据库进行对比,得到语音识别结果。
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