[发明专利]一种堆石坝沉降序贯预测方法在审
申请号: | 201811613186.2 | 申请日: | 2018-12-27 |
公开(公告)号: | CN109783896A | 公开(公告)日: | 2019-05-21 |
发明(设计)人: | 郑栋;彭绍才;刘洪亮;段国学;杜泽快 | 申请(专利权)人: | 长江勘测规划设计研究有限责任公司 |
主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50 |
代理公司: | 武汉开元知识产权代理有限公司 42104 | 代理人: | 陈家安 |
地址: | 430010 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明提供了一种堆石坝沉降序贯预测方法,其特征在于包括以下步骤:确定堆石坝材料参数的先验分布;从第1时段开始,收集第i(i=1,2,...,N)时段内的堆石坝监测数据,确定监测误差和模型误差的统计特征,构建第i时段的似然函数;联合时段i‑1(i≥2)的后验分布和时段i的似然函数,构建第i时段的贝叶斯方程;利用马尔可夫链蒙特卡洛模拟法求解第i时段的贝叶斯方程;基于第i步更新后的堆石料参数预测堆石坝的沉降;将第i时段得到的堆石料参数后验分布作为下一时段的先验分布。本发明按照堆石坝施工和运行特征,分步分时段更新堆石料参数统计特征,实现了堆石坝沉降的序贯动态预测。 | ||
搜索关键词: | 堆石坝 沉降 堆石料 后验分布 似然函数 先验分布 贝叶斯 构建 马尔可夫链 材料参数 参数统计 参数预测 动态预测 监测数据 监测误差 模型误差 统计特征 运行特征 分时段 模拟法 求解 预测 更新 施工 联合 | ||
【主权项】:
1.一种堆石坝沉降序贯预测方法,其特征在于包括以下步骤:步骤1:确定堆石坝材料参数的先验分布;步骤2:收集第i(i=1,2,...,N)时段内的堆石坝监测数据,确定监测误差和模型误差的统计特征,构建第i时段的似然函数;步骤3:联合第i时段的先验分布和步骤2的似然函数,构建第i时段的贝叶斯方程;步骤4:利用马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)模拟法求解第i时段的贝叶斯方程获得第i时段的堆石料参数后验分布;步骤5:基于第i步更新后的堆石料参数后验分布预测堆石坝的沉降;步骤6:将第i时段得到的堆石料参数后验分布作为下一时段的先验分布;i=i+1,并重复步骤2‑5;如果i=N,停止对堆石料参数的更新及对堆石坝沉降的预测。
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