[发明专利]一种身份鉴别方法及装置有效
申请号: | 201811610585.3 | 申请日: | 2018-12-27 |
公开(公告)号: | CN109784015B | 公开(公告)日: | 2023-05-12 |
发明(设计)人: | 范小龙 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F21/31 | 分类号: | G06F21/31;G06F21/62 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;贾允 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及一种身份鉴别方法及装置,所述方法包括:根据被登录账号的标识加载对应的身份鉴别模型,其中,所述身份鉴别模型包括:行为特征模型、环境特征模型和综合判断模型;获取当前操作用户的行为特征,将所述行为特征输入到所述行为特征模型,得到所述当前操作用户的身份概率信息;获取当前的操作环境特征,将所述操作环境特征输入到所述环境特征模型,得到环境异常概率信息;根据所述身份概率信息和所述环境异常概率信息,通过所述综合判断模型得到所述当前操作用户的身份鉴别结果。本发明能够根据当前操作用户的行为特征和当前的操作环境特征,来综合判别当前操作用户是否为合法用户,实现了无感知的身份鉴别,提升了安全性和可靠性。 | ||
搜索关键词: | 一种 身份 鉴别方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种身份鉴别方法,其特征在于,包括:根据被登录账号的标识加载对应的身份鉴别模型,其中,所述身份鉴别模型包括:行为特征模型、环境特征模型和综合判断模型;获取当前操作用户的行为特征,将所述行为特征输入到所述行为特征模型,得到所述当前操作用户的身份概率信息;获取当前的操作环境特征,将所述操作环境特征输入到所述环境特征模型,得到环境异常概率信息;根据所述身份概率信息和所述环境异常概率信息,通过所述综合判断模型得到所述当前操作用户的身份鉴别结果。
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